반병현 · 강의, 저서, 논문과 언론 보도

특강에서 강사로 나선 반병현 나나랩 대표는 인공지능(AI)의 개념, 첫 GPT가 고용시장에서 어떤 영향을 미쳤는지, 인공지능 시대 도래로 사라지는 직업군, 인공지능시대에 유의해야 할 사항, 인공지능시대에 누가 혜택을 받고 있는 등에 대하여 사례를 들면서 상세하게 설명했다.

천안시, 불확실한 미래 대비 AI 활용과 행정기관 도입 관련 직원 특강

생성형 AI 활용 전략과 윤리 문제

강의 · 2026.06.08. · 천안시청

생성형 AI의 활용 전략과 업무에서 고려해야 할 윤리 문제를 다뤘습니다.

생성형 AI 활용 전략과 윤리 문제

AI란 무엇인가? — 기술의 발전과 직업세계 변화

강의 · 2026.06.05. · 경안고등학교

학생들과 AI의 발전, 로봇 기술, 일자리 변화에 관해 이야기를 나눴습니다.

AI란 무엇인가? — 기술의 발전과 직업세계 변화

생성형 AI를 활용한 바이브코딩

강의 · 2026.05.12. 05.19. 05.26. 06.02. · 양구군청

네 차례 교육을 통해 업무용 웹 애플리케이션 제작과 외부 API 연결 방법을 다뤘습니다.

생성형 AI를 활용한 바이브코딩

강의 · 2026.05.22. · 국가공무원인재개발원

제68기 7급 신규자과정에서 생성형 AI와 함께 웹 애플리케이션을 만드는 바이브코딩을 실습했습니다.

생성형 AI를 활용한 바이브코딩

AI 활용 행정업무 효율화 및 행정서비스의 미래

강의 · 2026.05.21. · 대구광역시

AI로 행정업무의 효율을 높이는 방법과 행정서비스의 변화를 살펴봤습니다.

AI 활용 행정업무 효율화 및 행정서비스의 미래

미래 행정, AI로 그리다

강의 · 2026.05.18. · 국가공무원인재개발원

제189기 5급 승진관리자과정에서 프롬프트 설계, 자료 기반 업무 처리, 웹 애플리케이션 제작을 다뤘습니다.

미래 행정, AI로 그리다

공직자를 위한 생성형 AI 활용 및 프롬프트 디자인

강의 · 2026.05.15. · 서울특별시교육청교육연수원

생성형 AI를 행정업무에 활용하기 위한 프롬프트 설계 방법을 다뤘습니다.

공직자를 위한 생성형 AI 활용 및 프롬프트 디자인

CX 혁신 전문가를 위한 AI·에이전트 활용

강의 · 2026.05.14. · LG인화원

프롬프트 설계, 시장조사, 보고자료와 기획서 작성까지 CX 실무에 필요한 AI 활용법을 다뤘습니다.

CX 혁신 전문가를 위한 AI·에이전트 활용

AI와 일상생활, 그리고 업무에 관하여

강의 · 2026.05.11. · 삼성디스플레이

AI 산업의 흐름과 일상·업무 활용, 프롬프트 설계 전략을 함께 살펴봤습니다.

AI와 일상생활, 그리고 업무에 관하여

생성형 AI 이해 및 실습

강의 · 2026.05.08. · 국가공무원인재개발원

제68기 7급 신규자과정에서 생성형 AI의 기초와 프롬프트 작성 방법을 다루고 업무 활용을 실습했습니다.

생성형 AI 이해 및 실습

생성형 AI 시대, 장애인 교육의 미래

강의 · 2026.04.28. · 국립특수교육원

생성형 AI의 발전과 장애인 교육의 미래를 주제로 강연했습니다.

생성형 AI 시대, 장애인 교육의 미래

생성형 AI를 활용한 바이브코딩

강의 · 2026.04.27. · LG화학 대산공장

생성형 AI로 웹 애플리케이션을 만들고 업무에 적용하는 방법을 실습했습니다.

생성형 AI를 활용한 바이브코딩

통합건강증진사업 수행을 위한 AI 활용 전략

강의 · 2026.04.24. · 울산 통합건강증진사업지원단

통합건강증진사업의 실무에 AI를 활용하는 전략을 소개했습니다.

통합건강증진사업 수행을 위한 AI 활용 전략

AI 산업 트렌드와 AI 활용 사례

강의 · 2026.04.23. · LG인화원

4년차 사원을 대상으로 AI 산업의 흐름과 업무 활용 사례를 소개했습니다.

AI 산업 트렌드와 AI 활용 사례

팀 프로젝트 역량 강화를 위한 생성형 AI 활용

강의 · 2026.04.21. · SPC

생성형 AI로 아이디어를 기획하고 검토하는 팀 프로젝트 실습을 진행했습니다.

팀 프로젝트 역량 강화를 위한 생성형 AI 활용

AI 활용을 통한 정책문제 해결Ⅰ·Ⅱ

강의 · 2026.04.20. · 국가공무원인재개발원

제67기 7급 신규자과정에서 업무 자료를 활용해 정책 문제를 해결하는 생성형 AI 실습을 진행했습니다.

AI 활용을 통한 정책문제 해결Ⅰ·Ⅱ

생성형 AI 이해 및 실습

강의 · 2026.04.14. · 국가공무원인재개발원

제67기 7급 신규자과정에서 생성형 AI의 기초와 프롬프트 작성 방법을 다루고 업무 활용을 실습했습니다.

생성형 AI 이해 및 실습

연구자를 위한 생성형 AI의 한계와 가능성 바로 알기

강의 · 2026.04.11. · 사이버한국외국어대학교

연구자의 관점에서 생성형 AI의 활용 가능성과 주의해야 할 한계를 살펴봤습니다.

연구자를 위한 생성형 AI의 한계와 가능성 바로 알기

임원을 위한 AI의 이해부터 기업의 AI 전환

강의 · 2026.03.27. 04.03. 04.10. · 팬택씨앤아이

회장님과 계열사 임원들을 대상으로 3회에 걸쳐 특강을 진행했고, 경쟁사의 AI도입 현황 분석과 계열사 주요 업무의 AX 가능성에 대한 자문을 제공했습니다.

임원을 위한 AI의 이해부터 기업의 AI 전환

딸깍! 바이브코딩

저서 · 2026.04. 생능북스

딸깍! 바이브코딩

미래 행정, AI로 그리다 (중급)

강의 · 2026.03.30. · 국가공무원인재개발원

제188기 5급 승진관리자과정에서 생성형 AI의 공직 실무 활용과 프롬프트 설계 방법을 다뤘습니다.

미래 행정, AI로 그리다 (중급)

AI 활용을 통한 정책문제 해결

강의 · 2026.03.24. · 국가공무원인재개발원

제21기 7급 신규자과정(지역인재수습직원)에서 업무 자료를 활용해 정책 문제를 해결하는 생성형 AI 실습을 진행했습니다.

AI 활용을 통한 정책문제 해결

생성형 AI 이해 및 실습

강의 · 2026.03.17. · 국가공무원인재개발원

제21기 7급 신규자과정(지역인재수습직원)에서 생성형 AI의 기초와 프롬프트 작성 방법을 다루고 업무 활용을 실습했습니다.

생성형 AI 이해 및 실습

업무 생산성을 높이는 AI 활용법

강의 · 2026.03.04. · 삼보모터스

생성형 AI를 업무에 활용해 생산성을 높이는 방법을 소개했습니다.

업무 생산성을 높이는 AI 활용법

AI 이후의 인간, AI 이후의 교육

강의 · 2026.02.26. · 강원특별자치도교육청 학교운영위원장 협의회

AI의 발전이 사람과 교육에 가져올 변화를 학교운영위원장들과 함께 살펴봤습니다.

AI 이후의 인간, AI 이후의 교육

실무자를 위한 생성형 AI 활용과 업무 효율화

강의 · 2026.02.12. · 한국과학창의재단

2025 디지털새싹 성과공유회에서 생성형 AI를 활용한 실무 효율화 전략을 소개했습니다.

실무자를 위한 생성형 AI 활용과 업무 효율화

챗GPT와 함께하는 미래교육

강의 · 2026.02.09. · 영주미래교육지구

마을교사 양성교육에서 챗GPT와 미래교육의 접점을 살펴봤습니다.

챗GPT와 함께하는 미래교육

공직자를 위한 생성형 AI의 업무 활용

강의 · 2026.02.04. · 국가공무원인재개발원

제187기 5급 승진관리자과정에서 공직자를 위한 생성형 AI의 업무 활용 교육을 진행했습니다.

공직자를 위한 생성형 AI의 업무 활용

미래 행정, AI로 그리다

강의 · 2026.02.03. · 국가공무원인재개발원

제187기 5급 승진관리자과정에서 공직자를 위한 생성형 AI의 업무 활용 교육을 진행했습니다.

미래 행정, AI로 그리다

디지털 전환시대, AI와 직업세계 변화

강의 · 2026.01.20. 01.30. · 동부건설

AI의 발전이 직업세계에 가져올 변화와 대응 방향을 살펴봤습니다.

디지털 전환시대, AI와 직업세계 변화

프롬프트 엔지니어링

강의 · 2026.01.26. · 바이엘

생성형 AI에 원하는 결과를 요청하기 위한 프롬프트 설계 방법을 다뤘습니다.

프롬프트 엔지니어링

EBS '클래스e' 반병현의 '생성형 AI의 원리와 프롬프트 엔지니어링'’

언론 보도 · 2026.1.12.

급변하는 인공지능 시대, 생성형 AI는 이제 특정 전문가의 영역을 넘어 일상과 사회 전반을 바꾸는 핵심 기술로 자리 잡았다. 이러한 흐름 속에서 AI를 막연한 기술이 아닌 이해 가능한 도구로 바라보게 해주는 강연, EBS '클래스e' '반병현의 '생성형 AI의 원리와 프롬프트 엔지니어링''이 오는 1월 14일 오전 5시 30분에 EBS 1TV에서 첫 방송된다.

EBS '클래스e' 반병현의 '생성형 AI의 원리와 프롬프트 엔지니어링'’

A Historical Review of AI-Based Music Composition: From Local Pattern Prediction to Holistic Audio Generation

논문 · 2026

AI-based music composition has evolved from explicit rule encoding and local symbolic prediction to end-to-end generation of integrated musical audio. This historical review examines representative systems that either introduced a distinct generative paradigm or achieved practical deployment. It traces the progression from rule-based and stochastic models through recurrent networks and Transformers to waveform, latent-audio, diffusion, flow-matching, hybrid, and multimodal approaches. Early models reproduced local transitions among notes, chords, and rhythms but struggled with long-range form and thematic development. Recurrent and attention-based architectures expanded temporal context, yet largely remained within symbolic prediction. Audio-level models shifted the generative target from musical instructions to sound itself, enabling joint modeling of structure, performance, timbre, texture, and acoustic realization. The review argues that the key historical transition was not simply an increase in model capacity, but a change in representational scope: from decomposing music into human-defined units to learning high-dimensional relationships more holistically. Current systems still face unresolved problems in long-term planning, fine-grained control, editability, and human–AI collaboration. Nevertheless, their development reflects a broader movement from automating compositional procedures toward modeling increasingly integrated stages of musical ideation and sound formation.

A Historical Review of AI-Based Music Composition: From Local Pattern Prediction to Holistic Audio Generation

An ODE-Network-Based Chemical Complex System Simulator for Multi-Environment Fermentation

논문 · 2026

Fermentation is a slow chemical-biological process in which substrates, enzymes, yeast biomass, oxygen, pH, temperature, and metabolic products co-evolve. This paper presents an ODE-network-based chemical complex system simulator for multi-environment fermentation. A shared state-space was instantiated for bread dough, rice wine, beer wort, and malt mash/wort, and a one-command Python workflow generated 108 simulated conditions with CSV outputs. The sweep produced interpretable optima and failure modes that aligned semi-quantitatively with literature-reported fermentation ranges, supporting the model as a compact benchmark for fermentation design and future control studies.

An ODE-Network-Based Chemical Complex System Simulator for Multi-Environment Fermentation

Artificial Intelligence Technologies in Plant Factories over the Last Decade: Machine Vision, Nutrient Intelligence, Control, and Digital Twins

논문 · 2026

Plant factories have evolved from automated cultivation facilities into data-driven crop production systems. Over the last decade, artificial intelligence has been applied to non-destructive crop monitoring, sensor correction, nutrient-solution diagnosis, growth prediction, environmental control, digital twins, and product-level inspection. This review summarizes AI technologies for plant factories, focusing on machine vision, deep learning, nutrient-solution intelligence, reinforcement learning, and digital-twin interfaces. The main argument is that plant-factory AI should not be understood only as image-based phenotyping; practical systems require an integrated intelligence stack connecting visual perception, sensor calibration, nutrient modeling, control, remote operation, and industrial inspection. Remaining challenges include dataset scarcity, model generalization, sensor drift, explainability, energy-aware control, and closed-loop decision-making.

Artificial Intelligence Technologies in Plant Factories over the Last Decade: Machine Vision, Nutrient Intelligence, Control, and Digital Twins

Recent Applications of Artificial Intelligence in Logistics: An Evidence-Oriented Operational Review of Studies Published Since 2024

논문 · 2026

Artificial intelligence (AI) research in logistics has rapidly shifted since 2024 toward operationally specific systems for forecasting, routing, warehouse optimization, supply-chain visibility, port scheduling, and smart-port maintenance. This paper presents an evidence-oriented operational review of studies published since 2024 on AI applications in logistics. Instead of classifying the literature by model type alone, the review organizes studies by logistics decision function and evaluates the evidence profile of each application: whether real operational data were used, whether the study relied on simulation or benchmark instances, whether the data scale was reported, and whether field validation was conducted. The analysis shows that recent AI logistics studies increasingly address concrete operational tasks, including demand forecasting, late-delivery prediction, route deviation prediction, dynamic vehicle routing, warehouse order picking, robotic fulfillment scheduling, vessel arrival prediction, berth allocation, quay crane scheduling, container dwell-time prediction, and predictive maintenance at smart ports. However, the evidence base remains uneven. Several studies use real operational or survey data, while many warehouse and routing studies rely on simulation, generated instances, or benchmark settings. Field validation remains rare. The paper argues that the next stage of logistics AI research should move beyond model accuracy and report operational evidence: data provenance, data scale, logistics KPIs, field validation, integration requirements, and human oversight.

Recent Applications of Artificial Intelligence in Logistics: An Evidence-Oriented Operational Review of Studies Published Since 2024

MCP Design Strategy for Plant-Factory Operation AI Agents

논문 · 2026

Plant factories are increasingly equipped with sensors, cameras, automatic controllers, digital twins, and artificial intelligence models. However, integrating these components into a practical operation AI agent requires a safe interface between AI reasoning and facility-level control. This paper proposes an MCP design strategy for plant-factory operation AI agents. The focus is not on implementing a new autonomous agent or replacing existing control systems, but on designing the Model Context Protocol layer through which an agent can read plant-factory context, call diagnostic and simulation tools, follow standard operating prompts, and update supervisory operation parameters. In the proposed strategy, MCP resources represent sensor data, crop images, nutrient states, recipes, actuator states, logs, and digital-twin states; MCP tools represent diagnosis, prediction, simulation, and bounded parameter-update functions; and MCP prompts represent user-selectable standard operating procedure templates. The key argument is that MCP should not be used as a deterministic real-time controller for plant factories. Instead, it should serve as a supervisory parameter interface that modifies setpoints, recipes, schedules, thresholds, and policy parameters used by existing 24-hour automatic control systems. This paper presents resource URI schemes, tool risk classification, parameter-update tool schemas, prompt-resource-tool binding, safety tables, and closed-loop operation workflows for MCP-mediated plant-factory operation.

MCP Design Strategy for Plant-Factory Operation AI Agents

MCP Design Strategies for AI Agents in the Chemical Engineering Industry

논문 · 2026

Large language model (LLM) agents are increasingly being applied to chemistry and chemical engineering tasks, including synthesis planning, autonomous experimentation, process simulation, process design, optimization, and carbon accounting. Existing studies demonstrate that agents become powerful when connected to external tools, simulators, databases, and laboratory or process interfaces. However, many of these studies focus on what agents can do once appropriate tools are available, while providing less guidance on how chemical engineering experts should design, implement, and validate those tools for industrial environments. This paper proposes design strategies for Model Context Protocol (MCP)-based AI agents in the chemical engineering industry, including a taxonomy of industrial MCP servers, including Process Data MCP, SOP and Work Instruction MCP, Safety and Hazard MCP, Process Simulation MCP, Maintenance MCP, Quality and Laboratory Data MCP, Environmental and Carbon Accounting MCP, and Operator Knowledge Capture MCP. For each MCP type, the paper identifies required data, protocols, worker collaboration methods, and evaluation criteria. The paper concludes that future chemical engineering agents should be developed through field-validated MCP ecosystems rather than through agent frameworks alone.

MCP Design Strategies for AI Agents in the Chemical Engineering Industry

Agricultural AI Agents Can Learn from Chemical Complex System Models

논문 · 2026

Smart farms and plant factories increasingly use sensors, automatic controllers, digital twins, and artificial intelligence models. However, nutrient management remains difficult because nutrient solutions are nonlinear chemical systems coupled with plant uptake dynamics. This paper proposes a simulation-first strategy for smart-farm nutrient management agents. The proposed strategy is grounded in previous studies on ion-selective electrode correction, ODE network modeling of nutrient solutions, plant-root ion transport, nutrient-plant interaction simulation, automated nutrient-solution management systems, and plant-factory digital twins. The paper further proposes a three-layer digital-twin interpretation consisting of facility-level, crop-level, and nutrient-control digital twins. The nutrient-control digital twin is positioned as a chemical-physiological playground inside a broader plant-factory digital twin. The proposed approach does not require sub-second real-time agent control because nutrient uptake and nutrient-related physiological responses are evaluated over multi-minute, hourly, daily, or crop-stage timescales. Therefore, nutrient management agents should be introduced as supervisory simulators and target-profile optimizers rather than direct dosing robots.

Agricultural AI Agents Can Learn from Chemical Complex System Models

TechNews: A Technical Report on Agentic Workflow Automation for Science News Publishing

논문 · 2026

This technical report presents TechNews, a registered automated science news portal that transforms newly released scientific papers into publishable science news articles through an agentic production workflow. (https://technews.ai.kr) Rather than treating automated journalism as a single text-generation task, TechNews decomposes human content-production work into persistent stages: source collection, freshness filtering, article drafting, translation, formatting, thumbnail generation, publication upload, backend monitoring, and operational maintenance. The system is organized around two agentic components. The first is a reporter agent, Persica, which performs source collection, article generation, translation, formatting, thumbnail handling, upload preparation, and operational reporting. The second is a backend operations agent that maintains service awareness across the publishing backend, including API behavior, database state, media storage, deployment assumptions, diagnostic routines, and operational failure modes. Together, these agents form an agent-operated publishing infrastructure rather than a one-shot article generator. TechNews operates as a registered internet newspaper in the Republic of Korea under registration number 경북아 00881.

TechNews: A Technical Report on Agentic Workflow Automation for Science News Publishing

Responding to Suspected LLM-Written Hallucinated Peer Reviews A Claim-Level Audit Protocol

논문 · 2026

Authors are often advised to respond to peer-review comments politely and point by point. However, this advice is insufficient when a formal review appears to be LLM-written or hallucinated: fluent, plausible, professionally formatted, but contradicted by the manuscript. This paper proposes a claim-level audit protocol for responding to suspected LLM-written hallucinated peer reviews. The protocol decomposes reviewer comments into atomic claims, classifies each claim as supported, partially supported, contradicted, generic, scope-mismatched, or not assessable, and maps each claim to manuscript evidence before selecting a response strategy. The protocol is illustrated using an anonymized case from an actual submission to a Korea Citation Index (KCI) candidate journal, in which one review contained multiple false missing-content claims. The goal is not to encourage accusations of AI use, but to help authors replace speculation with auditable evidence for revision, rebuttal, and editorial escalation.

Responding to Suspected LLM-Written Hallucinated Peer Reviews A Claim-Level Audit Protocol

When Post-Publication Modification Is Not Enough - A Case Study of Multi-Layer Scholarly Overlap and Delayed Retraction

논문 · 2026

Post-publication integrity concerns are often treated as problems of textual similarity, missing citation, or minor correctable error. However, some cases involve deeper forms of scholarly overlap that cannot be remedied through limited post-publication modification. This paper presents a case study of a post-publication complaint involving a 2022 preprint and a subsequent 2023 journal article that was later retracted. The official retraction notice states that an editorial investigation confirmed a high level of overlap between the subsequent article and the prior publication, including similarities in methodology, figures, layout, paper structure, and overall study topic, without appropriate acknowledgement and citation. The notice also states that concerns regarding the origins of the underlying data could not be satisfactorily resolved, leading the Editorial Board to lose confidence in the reliability and originality of the article. Using this case, the paper proposes a multi-layer overlap taxonomy and an editorial remedy framework. The central argument is that post-publication modification may be insufficient when the integrity concern extends beyond wording to methodology, visual materials, manuscript structure, attribution, and data provenance. In such cases, correction or citation addition cannot substitute for a full editorial investigation and, where appropriate, retraction.

When Post-Publication Modification Is Not Enough - A Case Study of Multi-Layer Scholarly Overlap and Delayed Retraction

Can LLMs Review Scientific Papers? A Case of Hallucination and Grounding Failure in Journal Peer Review

논문 · 2026

Maybe not. Large language models (LLMs) can produce fluent and plausible peer-review reports, but fluency is not scholarly judgment. This paper presents a case study of three formal peer-review reports received during an actual submission to a Korea Citation Index (KCI) candidate journal. One review claimed that key methodological and experimental details were missing, although the manuscript explicitly contained information about validation data, hardware, software frameworks, model configuration, parameter count, algorithmic procedure, and limitations. After the author reported these grounding failures to the editor, the problematic review was not relied upon in the final decision, and the manuscript was subsequently accepted and published. The case is compared with two more grounded human reviews and an exploratory source-grounded LLM-generated review. The source-grounded LLM review was more aligned with the manuscript, but still produced minor factual errors and overstatements. The case suggests that grounding improves LLM-assisted review, but does not eliminate hallucination or accountability gaps.

Can LLMs Review Scientific Papers? A Case of Hallucination and Grounding Failure in Journal Peer Review

A Systematic Review of AI-Based Music Composition: Limitations and Breakthroughs

논문 · 2026

AI-based music composition has evolved rapidly, with research paradigms shifting from modeling local patterns to capturing global musical coherence. This paper examines how compositional AI has progressed from modeling local patterns to forming global musical ideas. Early machine learning models, based on state transition probabilities, were able to capture only local continuity between notes and chords, and thus failed to produce meaningful phrasing or large-scale musical structure. With the introduction of recurrent architectures, models began to incorporate temporal context, and transformer-based approaches further enabled the generation of musically coherent passages over longer spans. Nevertheless, these models still exhibit limitations in maintaining overall structural completeness and long-term musical direction. More recent approaches move beyond sequential prediction toward the simultaneous generation of musical structure and sonic characteristics. This shift reflects a transition from the accumulation of local decisions to the formation of a more holistic musical representation.

A Systematic Review of AI-Based Music Composition: Limitations and Breakthroughs

Era of RAG-as-a-Service for Pretrained AI Applications

논문 · 2026

Large language models are now used in many knowledge-intensive applications, but their outputs still need to be grounded in reliable, recent, and domain-specific information. Although many datasets and fine-tuning resources have been introduced for LLM development, many practical applications do not need to modify model weights; they need a convenient way to connect pretrained models to trusted external knowledge. Retrieval-Augmented Generation (RAG) has become a common approach for this purpose, but production RAG requires document ingestion, chunking, embedding, indexing, retrieval, reranking, access control, citation handling, and continuous evaluation. This short paper discusses RAG-as-a-Service (RAGaaS) as an emerging service model that provides retrieval, grounding, curation, and citation as a managed knowledge delivery layer. Unlike vector databases or enterprise search alone, RAGaaS is defined here as a reusable service interface that connects pretrained models to curated and citation-ready knowledge. We distinguish RAGaaS from adjacent concepts, review representative services and downstream implementations, classify likely demand areas, and propose practical criteria for evaluating RAGaaS platforms.

Era of RAG-as-a-Service for Pretrained AI Applications

업무에서의 생성형 AI 활용

강의 · 2025.12.30. · 신명이앤씨

생성형 AI의 원리와 한계를 짚고, 업무용 프롬프트 작성과 AI 결과물 검토 기법을 소개했습니다. 데이터 분석과 모델 설계 지원 등 실무 적용 사례, AI 사용 시 보안상 주의점도 다뤘습니다.

업무에서의 생성형 AI 활용

생성형 AI의 공직실무 활용

강의 · 2025.12.18. · 한국보건복지인재원

복지행정분야 핵심인력 워크숍에서 업무용 프롬프트 작성과 AI 답변 검토 기법을 다뤘습니다. NotebookLM을 활용한 자료 기반 질의응답과 유권해석 사례를 통해 공직 실무에 AI를 적용하는 방법을 실습했습니다.

생성형 AI의 공직실무 활용

AI 실습 2(심화) · AI 실습 3(연습)

강의 · 2025.12.12. · 국가공무원인재개발원

제4기 AI 이해와 활용 과정에서 오전에는 AI 실습 2(심화), 오후에는 AI 실습 3(연습) 강의를 진행했습니다.

AI 실습 2(심화) · AI 실습 3(연습)

챗GPT와 인공지능의 미래

강의 · 2025.11.28. · 한국포장재활용사업공제조합

챗GPT의 작동 원리와 RAG를 살펴보고, AI 산업의 경쟁 구도와 인프라 변화를 소개했습니다. 기업의 AI 도입이 업무 환경에 가져올 변화도 함께 다뤘습니다.

챗GPT와 인공지능의 미래

공공기관 AI 활용 가이드

강의 · 2025.11.20. · 대구디지털혁신진흥원

공공기관의 AI 도입과 내부망 구축, RAG 활용 방식을 소개했습니다. 공공 AI 챗봇의 악용 사례와 대화 정보 유출 사례를 통해 도입 시 점검할 보안 문제도 살펴봤습니다.

공공기관 AI 활용 가이드

프롬프트 엔지니어링 - 기초, 심화

강의 · 2025.11.03. 11.17. · 홍익대학교

홍익대학교의 초청으로 학부생들을 대상으로 한 특강을 제공했습니다. 11월 3일, 11월 17일 2회에 걸쳐 기초, 심화강의 진행했습니다.

프롬프트 엔지니어링 - 기초, 심화

기획재정부 청년인턴 AI 연수

강의 · 2025.11.05. 11.12. 11.13.

기획재정부의 청년인턴 50여명을 대상으로 한 3일간의 AI 연수를 진행했습니다. 11월 5일 세종시에서 이론 연수가 진행되었고, 11월 12일~13일 양일간 태안의 공무원연수원에서 집합교육이 진행되었습니다. 시수가 많다 보니 기초부터 실습, 활용, 경시대회까지 올인원으로 진행하였고, 일부 수강생들과는 아직까지도 연락을 주고받고 있습니다.

기획재정부 청년인턴 AI 연수

생성형 AI 시대의 신산업과 기회들

강의 · 2025.11.10. · 경안고등학교

생성형 AI로 달라지는 산업과 직업, 그 변화에서 찾을 수 있는 기회를 주제로 강연했습니다. 기업의 AI 구축 사례와 프롬프트 엔지니어링, RAG 활용 방식도 소개했습니다.

생성형 AI 시대의 신산업과 기회들

AI 이후의 인간: 생성형 AI 시대의 미래

강의 · 2025.11.08. · 병점도서관

생성형 AI가 일과 산업을 어떻게 바꾸는지 살펴보고, GPT의 원리와 프롬프트 작성법을 소개했습니다. 할루시네이션과 RAG, AI 악용 사례를 통해 활용 시 주의할 점도 짚었습니다.

AI 이후의 인간: 생성형 AI 시대의 미래

AI 시대의 진로와 미래

강의 · 2025.11.07. · 안동여자고등학교

생성형 AI가 산업과 직업에 가져오는 변화를 살펴보고, AI 시대의 진로를 주제로 강연했습니다. GPT의 작동 원리와 프롬프트 엔지니어링, RAG의 기초도 함께 소개했습니다.

AI 시대의 진로와 미래

생성형 AI의 이해와 활용 - AI실습 3

강의 · 2025.10.31. · 국가공무원인재개발원

국가공무원인재개발원에서 진행한 [제3기 AI이해와 활용 과정] 연수에 출강했습니다.

생성형 AI의 이해와 활용 - AI실습 3

자녀가 살아가야 할 AI시대의 일자리 대격변

강의 · 2025.10.28. · 영등포 진로직업체험지원센터

영등포구청의 진로직업체험지원센터에서 구내 학부모분들을 대상으로 한 AI시대의 진로특강을 제공했습니다. 구청장님도 방문하시고, 학부모분들의 뜨거운 열정에 저도 자극을 많이 받는 자리였습니다.

자녀가 살아가야 할 AI시대의 일자리 대격변

생성형 AI 임팩트

강의 · 2025.10.27. · 전남교육청 특수교육지원센터

전남교육청 특수교육지원센터에서 진행한 특수교육 담당자 연수에 참석해 특강을 제공했습니다. 장애학생e페스티벌에 참석하셨던 장학사님께서 불러주셨습니다.

생성형 AI 임팩트

생성형 AI 혁명 - 기계 제조 산업에서의

강의 · 2025.10.24. · 서울시 기계공업 협동조합

2025 서울기계리더스포럼 조합원사 임직원 혁신역량 교육에서 AI 특강을 제공했습니다.

생성형 AI 혁명 - 기계 제조 산업에서의

생성형 AI의 활용 & 의료용 대마의 이해

강의 · 2025.10.18. · 가톨릭상지대학교 바이오제약학과

가톨릭상지대학교 바이오제약학과의 초청으로 생성형 AI 활용 특강과, 의료용 대마 관련 특강을 제공했습니다.

생성형 AI의 활용 & 의료용 대마의 이해

생성형 AI의 활용

강의 · 2025.10.14. · 한국농수산대학교

한국농수산대학교 전교생 대상 교양특강 강의에 출강했습니다.

생성형 AI의 활용

AI 이후의 인간

저서 · 2025.10. 생능북스

AI 이후의 인간

공직자를 위한 생성형AI 인사이트

강의 · 2025.09.25. · 경북교육청연수원

교원연수 다녀왔습니다.

공직자를 위한 생성형AI 인사이트

생성형 AI의 활용

강의 · 2025.09.10. 09.24. · 보건복지인재원

보건복지인재원에서 실시하는 [보건의료 디지털 실무역량 강화과정] 교육에 다녀왔습니다. 9월 10일, 9월 24일 2일간 진행된 교육이고 1일 8시간 진행되었습니다.

생성형 AI의 활용

공공기관 AI 동향과 실무활용, 보안 무력화 사례

강의 · 2025.09.18. · 한국정보보호학회

한국정보보호학회에서 주관하는 [2025 제6회 호남사이버보안콘퍼런스]에서 특강을 제공했습니다.

공공기관 AI 동향과 실무활용, 보안 무력화 사례

도서관, 평생학습관 재직자 업무역량을 위한 생성형 AI의 활용

강의 · 2025.09.15. · 서울특별시교육청

[2025년도 서울시교육청 도서관 및 평생학습관 AI, 디지털기반 역량강화 연수]를 진행했습니다. 오전, 오후 각각 100여 명 참석하셨습니다.

도서관, 평생학습관 재직자 업무역량을 위한 생성형 AI의 활용

생성형 AI의 직무 활용 전략

강의 · 2025.09.12 · 이디야

과장급 승진자 대상 연수를 진행했습니다. 4시간 분량의 실습 위주 강의였습니다.

생성형 AI의 직무 활용 전략

생성형 AI 임팩트

강의 · 2025.09.09. · 전국 장애학생 e페스티벌

국립특수교육원, 한국콘텐츠진흥원, 넷마블 문화재단이 공동으로 개최한 [전국 장애학생 e페스티벌]에서 관리자를 대상으로 한 특강을 제공했습니다. 전국의 특수교육 관련 장학사, 교장선생님들이 모인 자리였습니다.

생성형 AI 임팩트

기술자문

강의 · 2025.09.08. · 방송통신위원회

방송통신위원회의 생성형 AI 관련 회의에 참석하여 기술자문을 제공했습니다.

기술자문

질문의 기술과 챗봇

강의 · 2025.08.29. · 남양주시청

남양주시청의 [슈퍼 성장을 위한 일잘러:리워크 Work Smart 교육] - [2025년 일잘러 리 스킬(re-skill) 과정]에서 4시간 분량의 실습 연수를 제공했습니다.

질문의 기술과 챗봇

생성형 AI 산업의 흐름과 실제 활용 사례

강의 · 2025.08.23. · 미래와소프트웨어재단

미래와소프트웨어 재단에서 주최하는 제16회 꿈찾기 캠프에서 특강을 제공했습니다. 어린이들이 아주 활기차서 즐거웠습니다.

생성형 AI 산업의 흐름과 실제 활용 사례

Word2Vec 부터 GPT까지

강의 · 2025.08.14. · KETI

KETI 워크숍에 참석하여 생성형 AI의 발전사에 대한 특강을 제공했습니다.

Word2Vec 부터 GPT까지

임원을 위한 생성형 AI 특강

강의 · 2025.08.12. · 해성그룹

임원을 대상으로 실습과 이론을 병행한 강의를 제공했습니다.

임원을 위한 생성형 AI 특강

공직자를 위한 생성형 AI 인사이트

강의 · 2025.08.06. · 경주시청

경주시청에서 매월 열리는 서라벌 아카데미 및 정례석회에 특강을 다녀왔습니다.

공직자를 위한 생성형 AI 인사이트

성주도서관, AI 개발자 반병현 작가 초청 특강 운영’

언론 보도 · 2025.7.24.

성주도서관은 지난 15일, 17일 성주여고와 성주고에서 AI 개발자이자 ㈜나나컴퍼니 대표이사 반병현 작가를 초청해 ‘생성형 AI 혁명 – 나보다 더 똑똑한 기계와 함께 사는 세상’이란 주제로 특강을 운영했다.

성주도서관, AI 개발자 반병현 작가 초청 특강 운영’

AI 기초 지식에 대한 이해, 실생활에서 사용하는 인공지능

강의 · 2025.07.22. · 신내노인종합복지관

어르신들을 대상으로 특강을 진행했습니다. 그 넓은 홀이 가득 찬 걸 보고 깜짝 놀랐습니다.

AI 기초 지식에 대한 이해, 실생활에서 사용하는 인공지능

나보다 똑똑한 AI와 사는 법

강의 · 2025.07.17. · 성주고등학교

체육관에 의자를 쫙 깔아놓고 전교생 대상 특강 진행했습니다.

나보다 똑똑한 AI와 사는 법

강의 · 2025.07.15. · 성주여자고등학교

성주여고에 방문하여 특강을 진행했습니다. 제 얼굴이 박힌 머그컵과 직접 구운 쿠키도 선물로 받았습니다. 이런 환대는 처음이라 크게 감동했습니다.

나보다 똑똑한 AI와 사는 법

생성형 AI 활용 방안

강의 · 2025.07.04. · 강원특별자치도교육청

강원특별자치도교육청에서 진행한 평생교육사 직무 연수에 출강하여 AI 활용방안을 강의했습니다.

생성형 AI 활용 방안

강의 · 2025.06.23. · 계림고등학교

계림고등학교를 방문해 교사 대상 연수를 진행했습니다.

생성형 AI 활용 방안

공직자를 위한 생성형 AI 업무 활용

강의 · 2025.06.19. · 경북교육청연수원

[미래를 준비하는 직급별 역량강화 3기] 연수에 출강해 AI교육을 진행했습니다.

공직자를 위한 생성형 AI 업무 활용

강의 · 2025.06.17. · 보건복지인재개발원

제1기 금연사업관리과정의 "AI를 활용한 보건사업 홍보전략" 교육을 다녀왔습니다. 전국 보건소 재직자분들 집합교육입니다.

공직자를 위한 생성형 AI 업무 활용

경북교육청, 5급 이상 일반직공무원 대상 ‘행정리더십 연수’

언론 보도 · 2025.6.4.

특히, 안동 출신으로 KAIST를 졸업한 반병현 특별강사를 초청해 진행한 ‘생성형 AI 업무 활용’특강은 AI시대를 준비하는 공직자의 업무 역량 강화에 실질적인 도움을 주었다는 호응을 얻었다.

경북교육청, 5급 이상 일반직공무원 대상 ‘행정리더십 연수’

공직자를 위한 생성형 AI 업무 활용

강의 · 2025.06.04. · 경북교육청

경북교육청에서 진행한 5급 이상 일반직공무원 대상 행정리더십 연수에서 특강을 제공했습니다.

공직자를 위한 생성형 AI 업무 활용

진짜 전문가에게 듣는 생성형 AI

강의 · 2025.06.02. · 인하대학교

인하대학교 학부생들을 대상으로 특강을 진행했습니다.

진짜 전문가에게 듣는 생성형 AI

나보다 똑똑한 AI와 사는 법

강의 · 2025.05.29. · KOTRA

IKP 입주기업 런치 클래스 특강을 진행했습니다.

나보다 똑똑한 AI와 사는 법

기획자의 업무활용을 위한 프롬프트 엔지니어링

강의 · 2025.05.28. · 안랩

안랩 기획자스쿨에 출강하여, 기획자 업무에 특화된 프롬프트엔지니어링 특강을 진행했습니다.

기획자의 업무활용을 위한 프롬프트 엔지니어링

업무를 바꾸는 똑똑한 AI 활용법

강의 · 2025.05.20. · 경기도교육청

[2025 교육공동체 미래역량 강화 과정] 연수 출강했습니다. 3주에 걸쳐 750명을 대상으로 교육 진행했습니다.

업무를 바꾸는 똑똑한 AI 활용법

생성형 AI 업무 활용

강의 · 2025.05.16. · LG

LG인화원 CX혁신 전문가과정 연수를 다녀왔습니다. 각 계열사의 우수임직원이 참여하는 교육입니다.

생성형 AI 업무 활용

강의 · 2025.05.14. · 팸텍

팸텍과 TIS 재직자를 위해 생성형 AI를 업무에 활용하는 방법을 안내해드리고 왔습니다.

생성형 AI 업무 활용

프롬프트 엔지니어링 실습

강의 · 2025.05.09. · 홍익대학교

홍익대학교에 재방문해, 이번에는 프롬프트 엔지니어링 실습 강의를 진행했습니다.

프롬프트 엔지니어링 실습

생성형 AI의 올바른 활용 방안과 AI시대의 교육

강의 · 2025.05.02. · 청도도서관

[2025년 미래교육 학부모 아카데미 1기 - 명사 초청 특강]의 세 번째 강사로 초청받아 지역 주민들과 AI에 대한 이야기를 나누었습니다.

생성형 AI의 올바른 활용 방안과 AI시대의 교육

생성형 AI를 활용한 보건사업 실무

강의 · 2025.04.29. · 한국보건복지인재원

보건복지인재원의 초청으로 [제1기 건강증진통합서비스관리과정] 특강강사로 출강했습니다. 실습이 포함된 프롬프트 엔지니어링 강의입니다.

생성형 AI를 활용한 보건사업 실무

생성형 AI: GPT로 시작된

강의 · 2025.04.25. · 홍익대학교

홍익대학교의 초청으로 프롬프트 엔지니어링 이론 특강을 다녀왔습니다.

생성형 AI: GPT로 시작된

생성형 AI의 직무 활용: 약간의 노력으로 초격차를 만들자

강의 · 2025.04.23. · 한국공항공사

한국공항공사의 초청으로 프롬프트 엔지니어링 특강을 다녀왔습니다.

생성형 AI의 직무 활용: 약간의 노력으로 초격차를 만들자

프롬프트 엔지니어링

강의 · 2025.04.17. · 한국예술종합학교

한예종에서 한 번 더 특강을 진행했습니다.

프롬프트 엔지니어링

공직자를 위한 생성형 AI의 직무활용

강의 · 2025.04.14. · 영월군청

2025 상반기 주니어보드 특강으로 생성형 AI 특강을 제공했습니다.

공직자를 위한 생성형 AI의 직무활용

챗GPT로 시작된 AI세상 따라잡기

강의 · 2025.04.12. · 내를건너서 숲으로 도서관

내숲도서관의 초청으로 지역 주민들과 AI를 주제로 재미있는 이야기를 많이 나눌 수 있었습니다. 윤동주 기념도서관이라고 하셔서, AI에게 윤동주 스타일의 시를 쓰는 과정을 시연시켜 봤습니다.

챗GPT로 시작된 AI세상 따라잡기

행정심판 재결서 작성을 위한 생성형 AI 활용법

강의 · 2025.04.10. · 건강보험분쟁조정위원회

보건복지부에서 진행했던 "생성형 AI 올인원 패키지"를 수강하신 국장님께서 직원들의 업무 효율 향상을 위한 강의를 요청해 주셨습니다. 재결서를 작성하는 데 필요한 다양한 프롬프트 기법들을 설계해 소개했고, 실무자들의 매우 뜨거운 성원을 받았습니다.

행정심판 재결서 작성을 위한 생성형 AI 활용법

생성형 AI의 이해

강의 · 2025.04.10. · 한국예술종합학교

한예종 영상원의 초청으로 생성형 AI의 기초에 대한 강의를 진행했습니다.

생성형 AI의 이해

성공적인 비즈니스를 위한 생성형 AI의 활용 전략

강의 · 2025.04.09. · LG이노텍

LG 이노텍과 협력회사들 사이의 친목을 도모하는 [2025 동반성장 상생DAY]에서 특강을 진행했습니다. Inno Family 회원사 대표이사님들 35분과 LG이노텍 임원분들을 대상으로 생성형 AI의 활용 전략을 안내했습니다. 반응이 무척 뜨거워, 이 날의 인연을 계기로 다른 협력도 진행했습니다.

성공적인 비즈니스를 위한 생성형 AI의 활용 전략

마음대로 살아 본 졸업생의 이야기

강의 · 2025.04.03. · KAIST

카이스트 글로벌리더십센터에서 진행하는 "영리더 목요특강"에 초청을 받았습니다. 제가 학창시절 얼마나 주변 눈치 안 보고 재미있게 지냈는지 썰을 풀다 오는 즐거운 시간이었습니다. 오리연못에서 보트 탄 코스 특히 반응이 좋았습니다. 학생들이 인스타 팔로우도 많이 해 줘서 뿌듯했습니다.

마음대로 살아 본 졸업생의 이야기

AI프롬프트 활용을 통한 업무 효율성 증대 방안

강의 · 2025.03.27. · 에너지리퍼블릭

에너지리퍼블릭의 초청으로 생성형 AI 실습 교육을 진행했습니다.

AI프롬프트 활용을 통한 업무 효율성 증대 방안

GPT로 시작된 "생성형 AI"의 시대

강의 · 2025.03.19. · 한국농수산대학교

한국농수산대학교에서 오랜만에 초대해 주셔서 전교생 대상 특강을 진행했습니다.

GPT로 시작된 "생성형 AI"의 시대

생성형 AI의 업무 활용 전략

강의 · 2025.03.18. · 고용노동부 충주지청

고용노동부 충주지청의 초청으로 3시간 분량의 실습 교육을 제공했습니다.

생성형 AI의 업무 활용 전략

보건복지부 재직자 역량향상을 위한 생성형 AI 올인원 아카데미

강의 · 2025.03.14. · 보건복지부

인사혁신처 챗GPT아카데미로 인연이 닿아 보건복지부에서 초청해 주셨습니다. 오전, 오후 통으로 진행되는 실습 교육을 제공했습니다. 사전설문, 사후설문평가를 제공하여 교육 이해도를 최대한 높이는 방향으로 많은 분들께서 수고해주셨습니다.

보건복지부 재직자 역량향상을 위한 생성형 AI 올인원 아카데미

성공적인 비즈니스를 위한 AI전략과 기업의 활용방안

강의 · 2025.03.13. · 신협중앙회 광주전남지역본부

2025년도 차석 및 지점장급 교육과정에 초청을 받아 생성형 AI 교육을 제공했습니다.

성공적인 비즈니스를 위한 AI전략과 기업의 활용방안

4급 승진자를 위한 챗GPT와 코파일럿

강의 · 2025.03.07. · 가스안전공사

올해도 가스안전공사 4급 승진자 대상 교육을 진행했습니다.

4급 승진자를 위한 챗GPT와 코파일럿

질병관리청 재직자를 위한 생성형AI 활용 방안

강의 · 2025.02.27. · 질병관리청

인사혁신처 챗GPT 아카데미에서 인연이 닿아 질병관리청에 초청을 받았습니다. "일 잘하는 공직 전문인재 양성을 위한 특강"이 기획되었고, 실습이 포함된 특강을 제공했습니다.

질병관리청 재직자를 위한 생성형AI 활용 방안

영주선비도서관, 반병현 강사 초청 ChatGPT 특강

언론 보도 · 2025.2.17.

경상북도교육청 영주선비도서관이 지난 15일 인문학 아카데미 ‘행복을 담은 인문학’을 주제로 반병현 강사를 초청해 지역민을 대상으로 ChatGPT와 행복 인문학 특강을 개최 대성황을 이뤘다.

영주선비도서관, 반병현 강사 초청 ChatGPT 특강

생성형 AI를 활용한 보고서 작성

강의 · 2025.02.17. · 강원도청

2025년도 기획조정분야 주요사업 설명회에 초청받아, 실습이 포함된 특강을 제공했습니다.

생성형 AI를 활용한 보고서 작성

AI를 통해 발견하는 GPT와 행복의 인문학

강의 · 2025.02.15. · 영주선비도서관

영주시 지역 주민들과 함께 도서관에 모여 즐거운 시간을 나누었습니다. 대강당이 가득 찰 정도로 뜨거운 관심을 보내주셔서 감사했고, 제 얼굴을 건물 2층 높이 현수막에 뽑아놓으셔서 무척이나 부끄러웠습니다. 융숭한 대접 받았습니다 감사합니다.

AI를 통해 발견하는 GPT와 행복의 인문학

마을교사를 위한 AI 리터러시

강의 · 2025.02.13. · 영주교육지원청

2025학년도 영주미래교육지구 선비고을 마을교사 44인을 대상으로 한 연수를 진행했습니다.

마을교사를 위한 AI 리터러시

소프트웨어 리터러시

저서 · 2025.01. 생능출판사

소프트웨어 리터러시

보건복지부 재직자를 위한 챗GPT 활용방안

강의 · 2024.12.19. · 보건복지부

인사혁신처 챗GPT 아카데미를 통해 연이 닿아 보건복지부에 다녀왔습니다. 재직자들을 대상으로 직무에 생성형 AI를 활용하는 방안을 교육했습니다.

보건복지부 재직자를 위한 챗GPT 활용방안

영주교육지원청, AI디지털교과서 도입 직원 교육 실시

언론 보도 · 2024.12.6.

이날 연수는 영주교육지원청 대회의실에서 진행됐으며, AI 개발 전문가인 나나컴퍼니 반병현 대표를 강사로 초청해 디지털 시대의 변화에 대응하기 위한 실질적인 내용을 다뤘다.

영주교육지원청, AI디지털교과서 도입 직원 교육 실시

생성형 AI의 R&D 활용

강의 · 2024.12.06. · 펜타시큐리티

펜타시큐리티의 개발자 컨퍼런스에 초청받아 키노트 스피치를 했습니다.

생성형 AI의 R&D 활용

생성형 AI에서 디지털교과서까지

강의 · 2024.11.30. · 영주교육지원청

디지털교과서 이해 및 AI리터러시 역량강화 연수의 특강강사로 초청받아 다녀왔습니다.

생성형 AI에서 디지털교과서까지

챗GPT 활용법 - 1시간만에 뚝딱

강의 · 2024.11.30. · 의성도서관

의성군 교통혼잡의 원인, 제가 다시 방문했습니다. 이번에는 조금 더 실생활의 활용례에 가까운 예시들을 소개했습니다.

챗GPT 활용법 - 1시간만에 뚝딱

챗GPT 활용 방안

강의 · 2024.11.28. · 농협중앙회

제주도에서 진행된 축사시설현대화사업 담당자 연수에 초청받았습니다.

챗GPT 활용 방안

임원을 위한 생성형 AI 아카데미

강의 · 2024.11.25. · 풍산그룹

풍산그룹 전 계열사 임원들과 대표님을 위한 생성형 AI 실습교육을 진행했습니다.

임원을 위한 생성형 AI 아카데미

생성형 AI시대의 보고 잘 하는 전략

강의 · 2024.11.14. · KIRD

전국의 출연연 임직원들을 대상으로 AI를 활용한 효율적인 보고서 작성방안을 교육했습니다.

생성형 AI시대의 보고 잘 하는 전략

생성형 AI시대의 도서관 업무 혁신은?

강의 · 2024.11.13. · 공공도서관 경상북도협의회

경북 도서관 사서분들이 한 자리에 모이는 자리에 초청받아 AI 특강을 진행했습니다.

생성형 AI시대의 도서관 업무 혁신은?

챗GPT 시대의 논문작성, 리뷰, 리비전, 그리고 표절

강의 · 2024.11.09. · 대한신경외과학회

대한신경외과학회의 연구지회인 대한신경외과디지털융합연구회의 초청을 받아 키노트 스피치를 했습니다. 연구윤리와 관련된 다양한 경험을 나누었습니다. 특히 논문을 하루만에 써 accept 된 사례에서 많은 분들께서 놀라셨습니다.

챗GPT 시대의 논문작성, 리뷰, 리비전, 그리고 표절

챗GPT 바로 알기 - 현황, 영향력, 실체

강의 · 2024.11.07. · 교육부

인사혁신처 챗GPT 아카데미에서 연이 닿아 교육부에 초대를 받았습니다. 교육부 직원들을 대상으로 생성형 AI의 실무 적용 방법을 교육했습니다.

챗GPT 바로 알기 - 현황, 영향력, 실체

경주교육지원청, 챗GPT 프로그래머와의 만남 운영

언론 보도 · 2024.11.4.

경북도경주교육지원청은 지난 2일 관내 초·중·고등학생 및 학부모 123명을 대상으로 '2024 화랑! 꿈 찾Go 미래 Job고 챗GPT 프로그래머와의 만남'을 운영했다.

경주교육지원청, 챗GPT 프로그래머와의 만남 운영

챗GPT 이후의 세상

강의 · 2024.11.02. · 경주교육지원청

경주교육청의 초청으로 어린이들과 학부모 200여명을 대상으로 한 교육을 진행했습니다.

챗GPT 이후의 세상

스마트팜과 의료용 대마

강의 · 2024.10.31. · 경북농민사관학교

안동대학교에서 경북농민사관학교 수강생을 대상으로 한 특강을 제공했습니다.

스마트팜과 의료용 대마

4급 승진자를 위한 챗GPT와 코파일럿

강의 · 2024.10.29. · 한국가스안전공사

4급 승진대상자들을 대상으로 한 AI 교육을 진행했습니다.

4급 승진자를 위한 챗GPT와 코파일럿

생성형 AI가 초래할 금융산업과 농업에의 영향

강의 · 2024.10.28. · 농협중앙회

농협중앙회 재직자를 대상으로 특강을 진행했습니다.

생성형 AI가 초래할 금융산업과 농업에의 영향

챗 GPT 이후의 세상 따라잡기 - 소방공무원을 위한

강의 · 2024.10.24. · 강원특별자치도소방본부

2024년도 하반기 정보통신담당자 기술교육 강사로 초청받아 특강을 제공하고 왔습니다. 강의 도중에도 출동 사이렌이 울리고, 많은 인원이 분주히 달려나가는 모습을 보며 많은 감동을 받았습니다. 존경합니다.

챗 GPT 이후의 세상 따라잡기 - 소방공무원을 위한

스마트한 실버 라이프를 위한 챗GPT이후의 세상 따라잡기

강의 · 2024.10.17. · 시흥시노인종합복지관

어르신들이 AI시대에도 행복을 찾으실 수 있도록, 세상의 변화와 더 나은 내일에 대해 강의했습니다.

스마트한 실버 라이프를 위한 챗GPT이후의 세상 따라잡기

프롬프트 엔지니어링 - 엔지니어를 위한

강의 · 2024.10.15. · IMT

IMT에 재방문하여 이번에는 연구직을 위한 생성형 AI 활용방안 실습 교육을 진행했습니다.

프롬프트 엔지니어링 - 엔지니어를 위한

챗GPT가 불러올 행정업무의 미래

강의 · 2024.10.11. · 경상북도교육청연수원

교육공무직실무능력향상 과정 특강을 부탁받아 다녀왔습니다. 교무실무사, 행정실무원 등 교육공무원 200여명을 대상으로 진행했습니다.

챗GPT가 불러올 행정업무의 미래

의료용 대마의 이해

강의 · 2024.10.04. · 가톨릭상지대학교

바이오제약과의 초청으로 3시간 특강을 제공하고 왔습니다. 대마관련 법부터 약효, 추출법, 가공법까지 강의했습니다.

의료용 대마의 이해

챗GPT 이후의 디지털 전환, 어느 수준까지 왔나?

강의 · 2024.09.28. · 한국건설기술인협회

건설기술인협회 전사 워크숍에 초청받아 특강을 제공했습니다. 과연 건설업에서 GPT가 어떻게 활약할 수 있을까요?

챗GPT 이후의 디지털 전환, 어느 수준까지 왔나?

프롬프트 엔지니어링부터 실무 활용까지 - ChatGPT 특강

강의 · 2024.09.27. · 삼성전기

2024 하반기 신입사원 DX 연수를 다녀왔습니다.

프롬프트 엔지니어링부터 실무 활용까지 - ChatGPT 특강

프롬프트 엔지니어링 - 생성형 AI의 직무활용을 위한

강의 · 2024.09.26. · IMT

방산업체인 IMT에 방문하여 전 임직원 대상 AI 실습교육을 진행했습니다.

프롬프트 엔지니어링 - 생성형 AI의 직무활용을 위한

챗GPT 이후의 세상에서 살아남기

강의 · 2024.09.05. · 의왕시 백운호수도서관

백운호수도서관의 초청을 받아 특강을 다녀왔습니다. 주변이 무척이나 고즈넉하고 아름다워서 기억에 오래 남아 있습니다.

챗GPT 이후의 세상에서 살아남기

디지털 전환시대, AI와 직업세계 변화

강의 · 2024.09.03. · 서울시 남부여성발전센터

2024 서울우먼업 페어에 초청받아 AI시대의 구직시장에 대한 특강을 제공했습니다.

디지털 전환시대, AI와 직업세계 변화

챗GPT 이후 우리의 갈 길은

강의 · 2024.08.24. · 의성도서관

안녕하세요, 의성군 교통혼잡유발의 주범 반병현입니다. 많은 분들께서 참석해 주셔서 그 큰 공간이 가득 찼습니다. 지역주민들, 특히 어르신들과 AI를 활용하여 더 나은 내일을 고민하는 방법을 이야기했습니다.

챗GPT 이후 우리의 갈 길은

챗GPT의 활용 방안 실습

강의 · 2024.07.17. · 영주제일고등학교

영주제일고등학교에 방문해 학생들을 대상으로 교육을 진행했습니다.

챗GPT의 활용 방안 실습

프롬프트 엔지니어링 - 업무효율을 향상시키는 AI 활용팁

강의 · 2024.06.25. · 에이엠플러스 자산개발

애경그룹 신규 이사 교육으로 인연이 닿아 에이엠플러스 자산개발 전체 임직원 대상 AI교육을 진행했습니다.

프롬프트 엔지니어링 - 업무효율을 향상시키는 AI 활용팁

빅데이터, AI활용 정책소통의 미래

강의 · 2024.06.20. · 한국생산성본부

한국생산성본부의 초청으로 문화체육관광부 재직자들을 대상으로 한 교육을 진행했습니다.

빅데이터, AI활용 정책소통의 미래

베스트셀러 작가 반병현에게 배우는 ChatGPT 특강

강의 · 2024.06.05. · 국립한국농수산대학교

농수산대의 초청으로 전교생 대상 특강을 진행했습니다.

베스트셀러 작가 반병현에게 배우는 ChatGPT 특강

공무원 AI교육 관련 전문가 간담회

강의 · 2024.05.31. · 인사혁신처

인사혁신처의 초청으로 공직자의 AI교육과 관련된 자문을 제공하고 왔습니다.

공무원 AI교육 관련 전문가 간담회

나보다 똑똑한 AI와 사는 법

강의 · 2024.05.18. · 자양제4동도서관

지역주민들을 대상으로 생성형 AI와 관련된 강의를 진행했습니다.

나보다 똑똑한 AI와 사는 법

강의 · 2024.05.17. · 경안고등학교

2024학년도 AI정보교육중심학교 인공지능 전문가 특강 모교에 다녀왔습니다.

나보다 똑똑한 AI와 사는 법

프롬프트 엔지니어링

강의 · 2024.05.14. · CEO 독서클럽

성공 그 자체를 대변하는 CEO님들의 프라이빗 모임에 초청을 받아 프롬프트 엔지니어링과 AI가 불러올 변화에 대해 강의했습니다. 감사하게도 저도 회원으로 초대받았습니다.

프롬프트 엔지니어링

이제는 모두가 알아야 할 프롬프트 엔지니어링

강의 · 2024.04.30. · 용인 수지도서관

용인 수지도서관에서 다시 초청해 주셔서 특강을 제공하고 왔습니다. 이제는 모든 사람들이 챗GPT를 효율적으로 다루고, 스마트하게 질문을 설계하는 방법에 대하여 알아야 하지요. 이에 누구나 쉽게 활용할 수 있는 프롬프트 엔지니어링 기법을 소개했습니다.

이제는 모두가 알아야 할 프롬프트 엔지니어링

AI시대의 기획자를 위한 코파일럿, 챗GPT 활용 노하우

강의 · 2024.04.25. · 안랩 기획자 스쿨

안랩 소속 기획자들이 모두 모이는 기획자 스쿨에서 코파일럿과 챗GPT 등을 효율적으로 활용하는 방법에 대한 특강을 진행했습니다. 기획자 직무도 ENFP가 많은 것 같았습니다. 활기찬 분위기에 무척 즐거웠습니다.

AI시대의 기획자를 위한 코파일럿, 챗GPT 활용 노하우

인간을 대체할 수 있는 AI 소프트웨어, 어디까지 왔을까?

강의 · 2024.04.13. · 울진도서관

울진군의 청소년들과 어르신들을 대상으로 챗GPT 관련 특강을 진행했습니다. 흰머리 지긋하신 어르신들께서 적극적인 자세로 새로운 지식을 습득하기 위하여 노력하시는 모습이 인상깊었습니다.

인간을 대체할 수 있는 AI 소프트웨어, 어디까지 왔을까?

울진도서관, ‘과학, 핵! 꿀잼’ 특화주제 사업 운영

언론 보도 · 2024.4.4.

북도교육청 울진도서관은 다양한 과학 프로그램을 통해 과학 인재 육성 및 과학에 대한 흥미를 유발하고자 오는 4~12월까지 지역주민을 대상으로 '과학, 핵! 꿀잼' 특화주제 사업을 운영한다.

울진도서관, ‘과학, 핵! 꿀잼’ 특화주제 사업 운영

챗GPT와 파생 기술들 - LLM 열풍 1년 반, 무엇이 바뀌었나?

강의 · 2024.04.01. · 동국대 사대 부속고

1차 융합독서특강 동국대 사범대 부속고등학교 도서관에서 초청해주셔서 특강을 진행했습니다. 진로형성에 있어 가장 중요한 시기를 겪고 있는 고등학생들을 대상으로, AI산업이 어디까지 발전했는지, 어떤 산업의 기회가 축소되거나 신설되고 있는지에 대한 인사이트를 제공했습니다.

챗GPT와 파생 기술들 - LLM 열풍 1년 반, 무엇이 바뀌었나?

챗GPT와 파생 기술들

강의 · 2024.03.28. · 삼성전자

삼성전자 DA사업부 임직원 350여명을 대상으로 특강을 진행했습니다. 특히, 생성형 AI가 생산시설 자동화와 품질관리 분야에 어떻게 적용될 수 있는지에 중점을 두고 최신 연구 결과들을 요약하여 전달했습니다.

챗GPT와 파생 기술들

코파일럿

저서 · 2024.03. 생능북스

코파일럿

3~6월 용인시도서관, 유명작가 강연 줄 잇는다

언론 보도 · 2024.2.28.

‘프롬프트 엔지니어링’ 반병현 작가 등 4명 초청 ‘북타임’

3~6월 용인시도서관, 유명작가 강연 줄 잇는다

4차 산업 혁명 시대의 스마트팜 현황

강의 · 2024.02.13. · 충청북도 DX직업전환교육센터

충북 직업전환 교육기관 지정 운영 사업에 참가하는 기관 담당자들을 대상으로 특강을 제공했습니다.

4차 산업 혁명 시대의 스마트팜 현황

챗GPT 수능독해

저서 · 2024.02. 생능북스

챗GPT 수능독해

GPT가 생산성에 끼치는 영향력

강의 · 2024.01.30. · 애경그룹

애경그룹의 각 계열사 신규 임원 승진자 대상 특강을 진행하였습니다. 챗GPT의 영향력과 프롬프트 엔지니어링, 조직 내 성과창출을 위한 쾌속한 도입 방향 등에 대하여 강의했습니다.

GPT가 생산성에 끼치는 영향력

마케터를 위한 프롬프트 엔지니어링

강의 · 2024.01.19. · 한국암웨이

한국암웨이 본사에서 마케팅 임직원 대상 특강을 진행하였습니다. 마케팅 담당자들이라 그런지 외향적인 분들이 많이 참여해주셔서 즐거웠습니다.

마케터를 위한 프롬프트 엔지니어링

생성형 AI와 프롬프트 엔지니어링

강의 · 2024.01.16. · 농협중앙회

농협중앙회 신규직원 DT교육 농협그룹 전 계열 신입사원을 대상으로 챗GPT와 디지털 트렌드 관련 특강을 제공하였습니다.

생성형 AI와 프롬프트 엔지니어링

스마트팜 교육

강의 · 2024년 · 인천금융고등학교

아두이노를 활용한 코딩교육부터 스마트팜 키트 제작 등의 교육을 진행했습니다.

스마트팜 교육

공직자를 위한 챗GPT 아카데미

강의 · 2024

인사혁신처에서 전국 국가직 공직자를 대상으로 진행한, 2억 원 규모의 대형 교육사업입니다. 총 11회에 걸쳐 교육이 진행되었고, 600여명의 공직자 분들을 대상으로 생성형 AI의 실무 활용 방법을 강의했습니다.

공직자를 위한 챗GPT 아카데미

FAKER: Full-body Anonymization with Human Keypoint Extraction and Regression for Real-time Video Deidentification

논문 · 2024

In the contemporary digital era, protection of personal information has become a paramount issue. The exponential growth of the media industry has heightened concerns regarding the anonymization of individuals captured in video footage. Traditional methods, such as blurring or pixelation, are commonly employed, while recent advancements have introduced generative adversarial networks (GANs) to redraw faces in videos. In this study, we propose a novel approach that employs a significantly smaller model to achieve real-time full-body anonymization of individuals in videos. Unlike conventional techniques that often fail to effectively remove personal identification information—such as skin color, clothing, accessories, and body shape—our method successfully eradicates all such details. Furthermore, by leveraging pose estimation algorithms, our approach accurately represents information regarding individuals' positions, movements, and postures. This algorithm can be seamlessly integrated into CCTV or IP camera systems installed in various industrial settings, functioning in real-time and thus facilitating the widespread adoption of full-body anonymization technology.

FAKER: Full-body Anonymization with Human Keypoint Extraction and Regression for Real-time Video Deidentification

나보다 똑똑한 AI와 사는 법

저서 · 2023.12. 북트리거

나보다 똑똑한 AI와 사는 법

챗GPT 출시 1주년, 세상은 어떻게 바뀌었나?

강의 · 2023.11.04. · 용인 수지도서관

수지도서관 베스트셀러 작가 초청 강연. 연말까지도 챗GPT의 열기가 뜨거우니 참 신기하네요. 재미있는 시간 보내고 왔습니다.

챗GPT 출시 1주년, 세상은 어떻게 바뀌었나?

챗GPT에 대한 가장 재미있는 설명

강의 · 2023.10.28. · 미추홀구립도서관

미추홀구립도서관 문화가 있는 날 특강 성인을 위한 강의 진행했습니다. 어르신들에게 GPT를 이해시키는 대단한 강사가 바로 접니다.

챗GPT에 대한 가장 재미있는 설명

인천시 미추홀구 구립도서관, 반병현 작가와 ‘챗지피티(GPT) 대한 가장 재미있는 설명’ 특강

언론 보도 · 2023.10.17.

인천시 미추홀구 구립도서관이 오는 28일 반병현 작가와 ‘챗지피티(GPT)에 대한 가장 재미있는 설명’ 특강을 진행한다.

인천시 미추홀구 구립도서관, 반병현 작가와 ‘챗지피티(GPT) 대한 가장 재미있는 설명’ 특강

AI, 위기일까? 기회일까?

강의 · 2023.10.14. · 아산시립도서관

아산시립도서관의 음봉권역 찾아가는 독서문화행사에서 AI가 가져올 위기와 기회를 주제로 작가 강연을 진행했습니다.

AI, 위기일까? 기회일까?

프롬프트 엔지니어링

저서 · 2023.10. 생능북스

프롬프트 엔지니어링

챗GPT와 인공지능의 미래

강의 · 2023.09.02. · 안성 공도도서관

안성 공도도서관에서 강연을 했습니다. 제 도서를 다양하게 소장하고 있는 것으로 보아 아주 훌륭한 곳입니다. 지역 주민들과 챗GPT에 대해 이야기를 나누었습니다.

챗GPT와 인공지능의 미래

용인특례시, 9~11월 도서관 8곳에서 작가 릴레이 ‘북타임’ 강연

언론 보도 · 2023.08.31.

용인특례시는 다음달부터 11월까지 8곳의 공공도서관에서 8개 분야 인기 작가들과 책으로 소통하는 릴레이 강연회 ‘북타임’ 특강을 연다고 31일 밝혔다.

용인특례시, 9~11월 도서관 8곳에서 작가 릴레이 ‘북타임’ 강연

안성공도도서관, '챗GPT, 인공지능의 미래' 주제 강연 실시

언론 보도 · 2023.08.21.

반병현 연구소장을 초청해 인공지능 기술이 산업사회에 끼치는 영향과 변화되는 미래사회를 알아보는 시간을 갖는다.

안성공도도서관, '챗GPT, 인공지능의 미래' 주제 강연 실시

챗GPT 영어회화

저서 · 2023.08. 생능북스

챗GPT 영어회화

이젠 챗GPT 시대

강의 · 2023.07.22. · 경북교육청 영덕도서관

영덕군에서 주민 대상 강연을 진행했습니다.

이젠 챗GPT 시대

챗GPT에 대한 가장 재미있는 설명

강의 · 2023.07.22. · 경상북도교육청과학원

포항 과학원에서 교사들 대상으로 연수라는 명목하에 스탠딩 코미디를 하고 왔습니다. 13년 전, 여기서 영재교육을 받던 학생이었는데 이제는 강단에 서서 마이크를 잡으니 기분이 묘했습니다.

챗GPT에 대한 가장 재미있는 설명

쉬운 딥러닝

강의 · 2023.07.20. · 경안고등학교

올해도 모교 방문하여 딥러닝 시작부터 끝까지 한 번 훑어주고 왔습니다. 대학에 간 졸업생들이 앞다투어 효능을 간증하는 바로 그 강의가 올해도 돌아왔습니다.

쉬운 딥러닝

챗GPT시대 우리의 진로

강의 · 2023.07.15. · 영양여자고등학교

진로특강 겸 상담 진행하고 왔습니다.

챗GPT시대 우리의 진로

4차 산업혁명 시대, 우리 아이가 살아남으려면 부모가 바뀌어야 할까?

강의 · 2023.07.12. · 경남학부모아카데미

학부모분들 대상으로 4차산업혁명 분야에 대한 강의를 진행했습니다.

4차 산업혁명 시대, 우리 아이가 살아남으려면 부모가 바뀌어야 할까?

마음을 움직이는 보고서 작성법

저서 · 2023.07. 생능북스

마음을 움직이는 보고서 작성법

카이스트 출신 반병현 CTO, 챗GPT가 가져온 비즈니스 변화? “구조조정을 통한 수익성 개선이 용이해졌다”

언론 보도 · 2023.06.26.

변병현 CTO와의 인터뷰를 통해 그가 살아온 인생과 챗GPT에 대한 인사이트들을 나눌 수 있었다.

카이스트 출신 반병현 CTO, 챗GPT가 가져온 비즈니스 변화? “구조조정을 통한 수익성 개선이 용이해졌다”

챗GPT 마침내 찾아온 특이점

강의 · 2023.06.17. · 하남 미사도서관

하남은 무척 살기 좋아 보이는 도시 같아 보였습니다. 돈 많이 벌면 꼭 하남에 집 사야지.

챗GPT 마침내 찾아온 특이점

챗GPT가 불러올 미래

강의 · 2023.06.17. · 문경점촌도서관

토요 인문학 특강 다녀왔습니다. 백발 어르신이 무서운 속도로 필기도 하시고 관련 애플리케이션 개발 동향 질문도 하셔서 무척 강렬한 기억으로 남았습니다.

챗GPT가 불러올 미래

챗GPT, 마침내 찾아온 특이점

강의 · 2023.06.13. · 경안고등학교

모교 다녀왔습니다. 졸업한 지 12년이 지났네요. 시설이 어찌나 이렇게 좋아졌는지.

챗GPT, 마침내 찾아온 특이점

챗GPT영어교실

저서 · 2023.06. 생능북스

챗GPT영어교실

상상텃밭 반병현 CTO “특이점의 시대, 자기 성장 위해 챗GPT 써보라”

언론 보도 · 2023.5.17.

이에 투데이신문은 반병현 CTO를 만나 그가 바라보는 AI 산업의 현 주소는 어디쯤인지, 우리는 어떻게 대비해야 하는지를 직접 들어보기로 했다.

상상텃밭 반병현 CTO “특이점의 시대, 자기 성장 위해 챗GPT 써보라”

광명시 하안도서관, 챗GPT 반병현 소장 초청 강연회 성료

언론 보도 · 2023.5.14.

광명시 하안도서관은 지난 13일 챗GPT 관련 베스트셀러 작가인 반병현 연구소장을 초청해 ‘챗GPT, 인공지능의 미래’를 주제로 강연회를 성황리에 개최했다. 이번 강연회에는 청소년부터 성인까지 100여명이 넘는 시민이 참석해 챗GPT와 앞으로 인공지능 기술이 산업사회에 끼치는 영향과 미래사회를 알아보는 시간을 가졌다.

광명시 하안도서관, 챗GPT 반병현 소장 초청 강연회 성료

챗GPT와 함께 하는 AI 이야기

강의 · 2023.05.13. · 하얀도서관

광명시 하얀도서관에서 강연을 진행했습니다. 자리가 모자라 뒤쪽에 간이 의자를 깔고 앉아 수강해 주신 분들도 계셨습니다. 초청해 주셔서 무척이나 감사드립니다. 강연 후 광명 명물인 이케아에서 즐거운 시간을 보냈습니다.

챗GPT와 함께 하는 AI 이야기

강의 · 2023.05.12. · 서초구청

서초구청에서 전 직원 대상 강연 진행했습니다. 제공해 주신 음료수가 참 맛있어서 즐거웠습니다. 복도에 "기부의 벽" 이라는, 기부금 키오스크가 있길래 가장 높은 금액 버튼 누르고 기부도 하고 왔습니다.

챗GPT와 함께 하는 AI 이야기

서초구, 챗GPT 교육으로 직원과 구민의 AI 친밀도 높인다

언론 보도 · 2023.5.10.

직원대상 특강은 오는 12일 KAIST 바이오 및 뇌공학과 석사 반병현 작가가 진행한다. 그는 과거 사회복무요원 시절 공공업무 자동화 프로그램을 개발한 후 청와대와 고용노동부를 비롯한 여러 공공기관을 방문해 업무자동화 기술 자문한 이력이 있으며, 현재 AI를 활용해 스마트팜 기술을 개발하는 스타트업에서 재직중이다.

서초구, 챗GPT 교육으로 직원과 구민의 AI 친밀도 높인다

챗GPT 바로 알기, 그리고 스마트하게 활용하기

강의 · 2023.04.28. · 대전교육정보원

초중등교원 대상 강연 진행했습니다. 역시 초등교사분들이 손도 잘 들고 질문도 잘 하세요.

챗GPT 바로 알기, 그리고 스마트하게 활용하기

살아남는 1%를 위한, 챗GPT에 대한 진짜 정보

강의 · 2023.04.28. · 농협중앙회

농협중앙회 본부에 방문할 일은 로또 당첨 전에는 없을 줄 알았습니다. 강연도 제공하고 당첨자 기운도 받아왔습니다.

살아남는 1%를 위한, 챗GPT에 대한 진짜 정보

챗GPT와 공존하는 삶

강의 · 2023.04.22. · 해운대인문학도서관 북콘서트

부산까지 다녀온 보람이 있었습니다. 한 시간 가량 강연 후 끝없는 Q&A를 거쳐 사인회까지 무사히 마치고 돌아왔습니다.

챗GPT와 공존하는 삶

"챗GPT 도입은 거스를 수 없는 물결···받아들이고 대처해야"

언론 보도 · 2023.4.13.

반병현 상상텃밭㈜ CTO(최고기술경영자)는 13일 오후 2시 30분 서울 강남구 소재 한국과학기술정보연구원에서 열린 ‘제5차 데이터기술경제포럼’ 강연 첫 발제자로 나서 챗GPT가 이미 현실사회에 없어서는 안 될 존재로 자리매김했다며 우리나라도 챗GPT를 연구하고 활용할 수 있는 인프라를 조성해야 한다고 주장했다.

"챗GPT 도입은 거스를 수 없는 물결···받아들이고 대처해야"

ChatGPT의 영향을 피해갈 수 있을까?

강의 · 2023.04.13. · KISTI

제5차 데이터기술경제포럼 KISTI의 초청으로 데이터기술경제포럼에 패널로 참여하였습니다.

ChatGPT의 영향을 피해갈 수 있을까?

해운대 인문학도서관, 반병현 작가 초청 북콘서트 ‘챗GPT와 공존하는 삶’

언론 보도 · 2023.4.4.

반병현 작가는 베스트셀러로 유명한 『챗GPT 마침내 찾아온 특이점』의 저자이다. 저서로는 『챗GPT:GPT노마드의 탄생』,『비전공이지만 개발자로 먹고삽니다, 『쉬운 딥러닝』등 다수의 저작물이 있다.

해운대 인문학도서관, 반병현 작가 초청 북콘서트 ‘챗GPT와 공존하는 삶’

“2023 준비된 자에게 찾아온 빅찬스” 반병현의 신간도서 『챗 GPT: GPT 노마드의 탄생』 출간

언론 보도 · 2023.4.4.

이제 IT 비전문가도 인공지능 기술을 활용하여 새로운 수익을 창출해나갈 기회가 열리고 있다. 이 책은 그런 분들에게 GPT를 활용하는 다양한 방법과 사례를 안내함으로써, 선도적인 역할을 해나갈 수 있는 지름길을 제시한다.

“2023 준비된 자에게 찾아온 빅찬스” 반병현의 신간도서 『챗 GPT: GPT 노마드의 탄생』 출간

챗GPT 서비스를 완성하는 프롬프트 엔지니어링

강의 · 2023.03.29. · 미래엔

미래엔 지식발전소 명사초청특강 챗GPT의 원리부터 프롬프트 엔지니어링, 그리고 챗GPT 기반 챗봇 서비스 설계 기획 방법을 알려드립니다.

챗GPT 서비스를 완성하는 프롬프트 엔지니어링

"챗GPT가 사실 모자라다? 당신이 모자란 건 아닐까요?"

언론 보도 · 2023.3.26.

"대화형 인공지능(AI)인 챗GPT 기능은 사실 사용자의 지능을 반영하는 거울입니다." 지난 24일 대구 동인동 한국은행 대구경북본부 2층 강당에서 열린 '한은금요강좌'에서 강사로 나선 반병현(30·챗GPT 저자) 작가가 화면에 띄운 문장이다.

"챗GPT가 사실 모자라다? 당신이 모자란 건 아닐까요?"

지금을 바라보는 새로운 지평, Chat GPT

강의 · 2023.03.18. 03.25. · 선유도서관

선유도서관 초청 온라인 북콘서트! 111명의 주민들과 함께하는 2주간의 토요 문화 충전

지금을 바라보는 새로운 지평, Chat GPT

손호영 판사의 판례 공부 112-ChatGPT 세상(2)

언론 보도 · 2023.3.24.

그래도 코딩을 잘하는 사람에 대한 깊은 선망은 항상 마음 속에 자리하고 있었습니다. ‘코딩하는 공익(반병현)’이라는 분의 일화를 들었을 때는 찬탄을 금치 못했습니다.

손호영 판사의 판례 공부 112-ChatGPT 세상(2)

"IQ, 최소 139 수준"…챗GPT로 뜨고 지는 직업은 뭘까?

언론 보도 · 2023.3.24.

반병현/챗GPT 마침내 찾아온 특이점 저자 : 미국 변호사시험 응시자들의 평균 수준을 일반인들의 10%다 이렇게 제한을 뒀을 때 GPT-4의 아이큐는 최소 139정도가 됩니다.

"IQ, 최소 139 수준"…챗GPT로 뜨고 지는 직업은 뭘까?

챗GPT의 원리와 파급효과, 그리고 산업계의 전망

강의 · 2023.03.24. · 한국은행

한은금요강좌. 챗GPT의 원리부터 활용 방안, 직업계의 영향까지를 소개하였습니다.

챗GPT의 원리와 파급효과, 그리고 산업계의 전망

서대문구, 직원 챗GPT 활용 교육으로 업무 혁신 선도

언론 보도 · 2023.3.21.

‘왜 챗GPT에 열광하는가? 챗GPT의 이해와 활용’이란 주제로 열린 이번 강의에는 신청자가 정원을 크게 초과하는 등 직원들의 관심이 높아 온라인 생중계(기관 내 인트라넷)도 병행해 진행했다.

서대문구, 직원 챗GPT 활용 교육으로 업무 혁신 선도

"왜 챗GPT에 열광하는가?" 챗GPT의 이해와 활용 교육

강의 · 2023.03.17. · 서대문구청

서대문구청 초청강연. 현장에서 110여명, 이원 생중계로 200여명 가량 참석해주셨습니다. 지금껏 모든 지자체의 챗GPT 강연 요청을 거절해왔으나 유일하게 수락한 한 곳이 서대문구청입니다.

"왜 챗GPT에 열광하는가?" 챗GPT의 이해와 활용 교육

출판계도 챗GPT 돌풍…신간 17종 출간, 판매량도 급증

언론 보도 · 2023.3.8.

예스24 2월 베스트셀러 순위에는 <챗GPT>, <챗GPT에게 묻는 인류의 미래>, <삶의 목적을 찾는 45가지 방법>이 나란히 1~3위에 이름을 올렸습니다.

출판계도 챗GPT 돌풍…신간 17종 출간, 판매량도 급증

한은 대구경북본부, 4년 만에 금요강좌 다시 연다

언론 보도 · 2023.3.6.

'챗GPT의 원리와 파급효과, 산업계의 전망'을 주제로 하는 반병현 작가의 강연을 시작으로 5월까지 매달 1회 한국은행 대구경북본부 대강당에서 진행한다.

한은 대구경북본부, 4년 만에 금요강좌 다시 연다

챗GPT의 태생적 한계가 만들어낸 새로운 산업

강의 · 2023.03.03. · KISTI

한국 AI산업을 이끌어가는 KISTI 박사님들 앞에서 챗GPT 이야기를 해야 하다니, 막대한 부담감 속에서 진행된 강연입니다.

챗GPT의 태생적 한계가 만들어낸 새로운 산업

GPT 노마드의 탄생

저서 · 2023.03. 생능북스

GPT 노마드의 탄생

내 증상을 챗GPT에게 물었다... 오류 많지만 잠재력엔 '현기증'

언론 보도 · 2023.2.21.

전문가의 의견을 듣기 위해 알아보던 중 휴베이스 모연화 부사장이 좋은 소스를 보내왔다. 카이스트에서 바이오 및 뇌공학을 전공한 반병현 저자가 집필한 '챗GPT-마침내 찾아온 특이점'이란 서적이었다. 이 저자는 챗봇의 의약품 관련 질문에 대해서도 다루었는데, 기자와 약사들이 느낀 것과 비슷한 의견을 내놓았다.

내 증상을 챗GPT에게 물었다... 오류 많지만 잠재력엔 '현기증'

마약이면서 치료제?…'50조 시장' 코앞인 대마 활용법

언론 보도 · 2023.2.17.

대마라고 하면 흔히 마약을 떠올리게 되는데, 대마에 들어있는 특정 물질은 환자를 치료하는 데 쓰이기도 합니다. 그래서 일부 나라에서는 대마를 약으로 쓰기 위한 연구가 활발히 이뤄지고 있습니다. 우리는 어느 수준까지 와 있는지, 심우섭 기자가 취재했습니다.

마약이면서 치료제?…'50조 시장' 코앞인 대마 활용법

ChatGPT 시대 미래 트렌드 전망 ‘챗GPT’ 출간..생능북스

언론 보도 · 2023.2.10.

‘ChatGPT’란 차세대 인공지능으로 오픈AI에서 공개한 인공지능 챗봇이다. 오픈AI는 테슬라의 일론 머스크, 와이 콤비네이터 창업자인 샘 알트만, 링크드인 공동창업자인 리드 호프먼 등 IT업계의 거물들이 힘을 합쳐 만든 기업이다. 세계에서 가장 큰 규모의 AI 개발을 진행 중에 있다.

ChatGPT 시대 미래 트렌드 전망 ‘챗GPT’ 출간..생능북스

챗GPT

저서 · 2023.02. 생능북스

챗GPT

AI족집게 수능영단어

저서 · 2023.01. 생능북스

AI족집게 수능영단어

ChatGPT

저서 · 2023.01. BOOKK(부크크)

ChatGPT

포토샵 마스터 클래스

저서 · 2023.01. 생능북스

포토샵 마스터 클래스

챗GPT와 프롬프트 엔지니어링

강의 · 2023년 · 세종청사 디지털 아카데미

챗GPT를 업무에 활용하여 효율적으로 업무역량을 향상시키는 방법에 대한 강의를 진행했습니다.

챗GPT와 프롬프트 엔지니어링

챗GPT와 업무혁신

강의 · 2023년 · (사) 벤처기업협회

벤처기업 신입사원 온보딩 감사하게도 다시 불러주셨습니다. 벤처기업에 입사한 신입사원들을 대상으로, 생성형 AI의 업무 활용 방안 교육을 총 4회 진행하였습니다.

챗GPT와 업무혁신

챗GPT에 대한 가장 재미있는 설명

강의 · 2023년 · 안동여자고등학교

중학교 시절 담임선생님께서 초대해 주셨습니다. 안동여고 학생들과 함께 생성형 AI의 발전이 세상에 끼칠 영향과, 우리가 지향해야 할 성장의 방향에 대한 이야기를 나누었습니다.

챗GPT에 대한 가장 재미있는 설명

챗GPT와 업무혁신

강의 · 2023년 · (사) 벤처기업협회

벤처기업 신입사원 온보딩 벤처기업 신입사원들을 대상으로 한 교육프로그램에 초청받아 생성형 AI 활용 방안에 대한 강의를 제공했습니다.

챗GPT와 업무혁신

전문가의식과 책임감이 충돌할 때

강의 · 2023년 · 한국원자력연구원

간만에 챗GPT 이외 토픽으로 강연요청이 들어와 무척 신났습니다. "코딩하는 공익"시절 이야기를 들려드렸습니다.

전문가의식과 책임감이 충돌할 때

챗GPT의 업무 활용

강의 · 2023년 · 부산교육청 영재교육진흥원

이번에도 교사 대상 연수를 하고 왔습니다.

챗GPT의 업무 활용

챗GPT와 프롬프트 엔지니어링

강의 · 2023년 · 세종청사 아카데미

세종시 공무원 100여명을 대상으로 한 4차시 교육입니다. 국내 최초 프롬프트 엔지니어링 강의가 여기서 진행되었습니다.

챗GPT와 프롬프트 엔지니어링

챗GPT와 활용 방안

강의 · 2023년 · 한국남동발전

전 직원 대상 온라인 강의였습니다. 라이브로 200명 가량 수강해주셨고 녹화 영상이 한달 간 사내 교육자료로 사용될 예정이라고 하네요.

챗GPT와 활용 방안

챗GPT의 원리와 활용 방안, 미래의 파급 효과

강의 · 2023년 · 한국행정연구원

대한민국의 행정정책을 선도하는 국무조정실 한국행정연구원의 초청으로 챗GPT에 대한 강연을 제공하였습니다. 뉴스나 유튜브에서는 볼 수 없는 깊은 내용들을, 인문학 및 사회과학 박사님들께 쉽게 전달해 드리려 최선을 다했습니다.

챗GPT의 원리와 활용 방안, 미래의 파급 효과

업무 자동화와 챗GPT

강의 · 2023년 · 한국생명공학연구원

업무 자동화와 챗GPT에 대한 깊은 강의

업무 자동화와 챗GPT

AI Knows Which Words Will Appear in Next Year's Korean CSAT

논문 · 2023

A text-mining-based word class categorization method and LSTM-based vocabulary pattern prediction method are introduced in this paper. A preprocessing method based on simple text appearance frequency analysis is first described. This method was developed as a data screening tool but showed 4.35 times higher prediction accuracy compared to Word Master book. An LSTM deep learning method is also suggested for vocabulary appearance pattern prediction method. AI performs a regression with various size of data window of previous exams to predict the probabilities of word appearance in the next exam. Predicted values of AI over various data windows are processed into a single score as a weighted sum, which we call an "AI-Score", which represents the probability of word appearance in next year's exam. Suggested method showed 100% accuracy at the range 100-score area and showed only 1.7% error of prediction in the section where the scores were over 60 points. All source codes are freely available at the authors' Git Hub repository. (https://github.com/needleworm/bigdata_voca)

AI Knows Which Words Will Appear in Next Year's Korean CSAT

CongNaMul: A Dataset for Advanced Image Processing of Soybean Sprouts

논문 · 2023

We present 'CongNaMul', a comprehensive dataset designed for various tasks in soybean sprouts image analysis. The CongNaMul dataset is curated to facilitate tasks such as image classification, semantic segmentation, decomposition, and measurement of length and weight. The classification task provides four classes to determine the quality of soybean sprouts: normal, broken, spotted, and broken and spotted, for the development of AI-aided automatic quality inspection technology. For semantic segmentation, images with varying complexity, from single sprout images to images with multiple sprouts, along with human-labelled mask images, are included. The label has 4 different classes: background, head, body, tail. The dataset also provides images and masks for the image decomposition task, including two separate sprout images and their combined form. Lastly, 5 physical features of sprouts (head length, body length, body thickness, tail length, weight) are provided for image-based measurement tasks. This dataset is expected to be a valuable resource for a wide range of research and applications in the advanced analysis of images of soybean sprouts. Also, we hope that this dataset can assist researchers studying classification, semantic segmentation, decomposition, and physical feature measurement in other industrial fields, in evaluating their models. The dataset is available at the authors’ repository (https://bhban.kr/data).

CongNaMul: A Dataset for Advanced Image Processing of Soybean Sprouts

“비전공 개발자 취업/이직 완벽 가이드” 반병현·이효석의 신간도서 『비전공이지만 개발자로 먹고삽니다』 출간

언론 보도 · 2022.12.15.

취업시장에 개발자 열풍이 불고 있습니다. 구직자들도 몰리고 기업도 개발자들을 다수 채용하고 있습니다. 개발자의 평균연봉이 5,700만 원이라는 기사도 있습니다. 개발자가 되고 싶은 사람들은 많지만 인터넷을 검색하거나 주위에 물어보아도 단편적인 정보만 얻을 수 있고, 스스로 방향 설정을 할 수 있도록 도움을 주는 양질의 정보는 많지 않습니다.

“비전공 개발자 취업/이직 완벽 가이드” 반병현·이효석의 신간도서 『비전공이지만 개발자로 먹고삽니다』 출간

비전공이지만 개발자로 먹고삽니다

저서 · 2022.12. 생능북스

비전공이지만 개발자로 먹고삽니다

인공지능 시대를 준비하는 전문가의 마음가짐

강의 · 2022.11.07. · 경안고등학교

인공지능(AI) 교육선도학교 인공지능 전문가 특강

인공지능 시대를 준비하는 전문가의 마음가짐

별처럼 찬란히 빛나는 꿈으로

저서 · 2022.08. BOOKK(부크크)

별처럼 찬란히 빛나는 꿈으로

믿음에 값을 매긴다면 - 돈이 복사되는 가상자산 수업

언론 보도 · 2022.06.22.

NFT는 아무래도 '신세대' 기술이니까, 이왕이면 신간 도서를 골라잡고 싶었다. 그러던 중 NFT뿐 아니라 암호화폐와 메타버스까지 다루는 반병현 작가의 돈이 복사되는 가상자산 수업을 발견했다. 내가 본래 궁금했던 것은 NFT였으나, 다른 기술까지 함께 알아도 나쁠 건 없지 싶었다.

믿음에 값을 매긴다면 - 돈이 복사되는 가상자산 수업

가상자산 수업

저서 · 2022.06. 생능북스

가상자산 수업

청년 스마트팜 기업 상상텃밭 “가장 진보한 기술로 가장 오래된 산업에 혁신을”

언론 보도 · 2022.04.29.

“가장 진보한 기술로 가장 오래된 산업에 혁신을 이루겠습니다”청년들이 모여 만든 스마트팜 기업 ‘상상텃밭’의 반병현 최고기술경영자(CTO)가 밝힌 당찬 포부다.

청년 스마트팜 기업 상상텃밭 “가장 진보한 기술로 가장 오래된 산업에 혁신을”

142가지 데이터셋

저서 · 2022.02. 생능북스

142가지 데이터셋

HTML, CSS, 자바스크립트

저서 · 2022.02. 생능북스

HTML, CSS, 자바스크립트

기술이 하는 일, 사람이 하는 일

강의 · 2022년 · 한림대학교

디지털인문예술전공 교수, 학생대상 초청강연.

기술이 하는 일, 사람이 하는 일

진로특강

강의 · 2022년 · 영양여자고등학교

진로특강 특강강사 초청

진로특강

뇌과학에 발을 들이면서

강의 · 2022년 · 경안고등학교

인공지능 프로젝트 자문위원

뇌과학에 발을 들이면서

미래 사법의 과제 - AI 임팩트

강의 · 2022년 · 대법원 사법정책연구원

미래 사법 Round Table AI기술과 관련하여, 미래의 사법부가 추구해야 할 바람직한 모습을 연구하고 설계하기 위한 방향에 대하여 논의.

미래 사법의 과제 - AI 임팩트

A Survey on Awesome Korean NLP Datasets

논문 · 2022

English based datasets are commonly available from Kaggle, GitHub, or recently published papers. Although benchmark tests with English datasets are sufficient to show off the performances of new models and methods, still a researcher need to train and validate the models on Korean based datasets to produce a technology or product, suitable for Korean processing. This paper introduces 15 popular Korean based NLP datasets with summarized details such as volume, license, repositories, and other research results inspired by the datasets. Also, I provide high-resolution instructions with sample or statistics of datasets. The main characteristics of datasets are presented on a single table to provide a rapid summarization of datasets for researchers.

A Survey on Awesome Korean NLP Datasets

수능 영어시험의 어휘 등장 패턴 분석

논문 · 2022

수능 영어시험의 어휘 등장 패턴 분석

Mixed Reality Interface for Digital Twin of Plant Factory

논문 · 2022

An easier and intuitive interface architecture is necessary for digital twin of plant factory. I suggest an immersive and interactive mixed reality interface for digital twin models of smart farming, for remote work rather than simulation of components. The environment is constructed with UI display and a streaming background scene, which is a real time scene taken from camera device located in the plant factory, processed with deformable neural radiance fields. User can monitor and control the remote plant factory facilities with HMD or 2D display based mixed reality environment. This paper also introduces detailed concept and describes the system architecture to implement suggested mixed reality interface.

Mixed Reality Interface for Digital Twin of Plant Factory

대한민국을 바꾼 공익에서 스타트업 CTO가 된 반병현을 만나다

언론 보도 · 2021.12.06.

그런데, 그 반복적이고 지루한 업무에 매달리지 않고, 개선 방법을 고민해 직접 자동화 프로그램을 만들어 6개월 걸리던 일을 단 30분 만에 끝낸 사람이 있다.

대한민국을 바꾼 공익에서 스타트업 CTO가 된 반병현을 만나다

Cheesecake Vol.1

저서 · 2021.10. BOOKK (부크크)

Cheesecake Vol.1

[신간도서] 비전공자가 업무에서 자주 물어보는 101가지 컴퓨터 활용팁

언론 보도 · 2021.08.14.

[에너지경제신문 여헌우 기자] 빠르고 효율적으로 일하려는 모든 직장인을 위한 컴퓨터 활용 스킬을 다룬 신간이 나왔다.

[신간도서] 비전공자가 업무에서 자주 물어보는 101가지 컴퓨터 활용팁

101가지 컴퓨터 활용팁

저서 · 2021.07. 생능출판사

101가지 컴퓨터 활용팁

내 자산 자동으로 관리하기

저서 · 2021.07. 생능출판사

내 자산 자동으로 관리하기

쉬운 딥러닝

저서 · 2021.04. 생능출판사

쉬운 딥러닝

스마트팜과 파생 직업, 잡을 수 있는 기회들

강의 · 2021년 · 세종시교육청

2021년 세종시교육청 영상진로박람회에서 스마트팜과 농업 자동화 기술, 관련 직업과 기회를 소개하는 진로특강을 진행했습니다.

스마트팜과 파생 직업, 잡을 수 있는 기회들

PMF와 그로스해킹, PDI와 스타트업의 조직구성, 공동창업계약과 자금조달

강의 · 2021년 · 전북 청년창업사관학교

PMF와 그로스해킹, PDI와 스타트업의 조직구성, 공동창업계약과 자금조달

스마트팜 교육

강의 · 2021년 · 대구한의대학교

대구한의대학교 교수진 및 시설팀 관계자들 대상 스마트팜 강의

스마트팜 교육

코스콤 임직원 대상 교육

강의 · 2021

비개발자를 위한 파이썬과 엑셀/한글 RPA 실습 (24차시) 비전공자 사무직 수강생 전원이 자신만의 업무 자동화 소프트웨어를 개발하고, 윈도우용 응용 프로그램으로 빌드하여 배포까지 달성

코스콤 임직원 대상 교육

스마트팜 교육 프로그램

강의 · 2021

대구 서구 도시재생지원센터 원고개마을 조성사업, 4차산업혁명과 스마트팜 경영방법 5주 교육과정

스마트팜 교육 프로그램

IoT 연수

강의 · 2020.12.08. · 한국생명과학고등학교

교사 연수. IoT 이론강좌 및 실습지도방안

IoT 연수

6개월 치 업무를 하루 만에 끝내는 업무자동화

저서 · 2020.12. 생능출판사

6개월 치 업무를 하루 만에 끝내는 업무자동화

[Startup人터뷰] 양액제어시스템 등 기술을 개발하여 스마트팜을 이끄는 ‘상상텃밭’의 반병현 CTO

언론 보도 · 2020.11.13.

당시 다이어트를 하고 있었어요. W8건물 1층 카페에서 샐러드를 사 먹고 있었습니다. 며칠간 밀가루와 고기를 못 먹었더니 성질이 사나워져서 괜히 샐러드에게 짜증이 나는 것 있죠. ‘이렇게 맛없고 비싼 걸 사먹는걸 보면 채식주의자들은 돈이 많은가?’ 하는 생각이 스쳐지나갔습니다.

[Startup人터뷰] 양액제어시스템 등 기술을 개발하여 스마트팜을 이끄는 ‘상상텃밭’의 반병현 CTO

공학자의 오경묵상

저서 · 2020.11. BOOKK(부크크)

공학자의 오경묵상

AI개발을 위한 프레임워크

강의 · 2020.10.14. · 동서울대학교

동서울대학교 LINK+ AI입문 특강

AI개발을 위한 프레임워크

코딩은 어떻게 세상을 바꾸나, 넥슨 'NYPC 2020 토크콘서트 ON' 1일차 강연 진행

언론 보도 · 2020.08.15.

상상텃밭의 반병현 CTO는 코딩과 인공지능을 활용해 농업 과정에서의 판단 및 예측의 자동화를 시도하고 있다.

코딩은 어떻게 세상을 바꾸나, 넥슨 'NYPC 2020 토크콘서트 ON' 1일차 강연 진행

나는 아직 잊힐 준비가 되지 않았어요

저서 · 2020.08. BOOKK(부크크)

나는 아직 잊힐 준비가 되지 않았어요

An Interview with Byunghyun Ban (반병현) on Background, and Intelligence Testing & High-IQ Societies

언론 보도 · 2020.07.15.

I hope High-IQ communities provide some intellectual contributions to the world. For example, I hope the societies to publish an open-access scientific journal which is indexed as SCIE or SCOPUS, and discount the publication fee for community members. This is the most simple way to collect geniuses and contribute intellectual works.

An Interview with Byunghyun Ban (반병현) on Background, and Intelligence Testing & High-IQ Societies

농촌체험상품 개발 브랜딩, 상표출원 교육 특강

강의 · 2020.06.02. 06.09. · 한국생명과학고등학교

한국생명과학고등학교 고교학점제 초청강연

농촌체험상품 개발 브랜딩, 상표출원 교육 특강

공학자의 지혜묵상

저서 · 2020.05. BOOKK(부크크)

공학자의 지혜묵상

실전 민사소송법

저서 · 2020.05. 부크크

실전 민사소송법

코딩하는 공익

저서 · 2020.04. 세창출판사

코딩하는 공익

[이태희의 JOB채](44)파이썬의 교훈을 실행한 LG생활건강 차석용 대표, 주가는 오르겠지만

언론 보도 · 2020.03.10.

반 씨의 사례는 4차 산업혁명시대에 의미심장한 메시지를 던진다. 단순 반복 노동으로 자신의 가치를 지켜내려는 인간은 이제 설 자리가 없다는 사실이다. 단순 노동 작업자가 6개월 간 걸릴 작업 분량을 반 씨와 같은 혁신가가 반 나절만에 뚝딱 처리해버린다.

[이태희의 JOB채](44)파이썬의 교훈을 실행한 LG생활건강 차석용 대표, 주가는 오르겠지만

스마트팜 교육 프로그램

강의 · 2020년 · 대구광역시 서구청

대구 서구 도시재생지원센터 인동촌 백년마을 도시재생뉴딜사업, 마을관리 사회적협동조합 교육과정 4주 교육과정

스마트팜 교육 프로그램

스마트팜과 수경재배

강의 · 2020년 · 안동대학교

안동대학교 농업마이스터과정

스마트팜과 수경재배

가장 오래된 산업에 첨단기술 끼얹기

강의 · 2020년 · 넥슨

넥슨 NYPC 토크콘서트

가장 오래된 산업에 첨단기술 끼얹기

호프스테더 권력거리 이론 관점에서 본 고용노동부 행정혁신 성공사례

강의 · 2020년 · 농촌진흥청

농촌진흥청 혁신역량향상 교육

호프스테더 권력거리 이론 관점에서 본 고용노동부 행정혁신 성공사례

선도농가 멘토링 - 스마트팜

강의 · 2020

한국생명과학고등학교 선도농가 멘토링 현장교수 4주 교육과정

선도농가 멘토링 - 스마트팜

농업경영체, 경작이 아닌 경영을 기획하라

강의 · 2020

한국생명과학고등학교 고교학점제 교수 (4주)

농업경영체, 경작이 아닌 경영을 기획하라

Nutrient Solution Management System for Smart Farms and Plant Factory

논문 · 2020

We present an automated system for nutrient solution management. Prior arts usually measure only pH and EC of the nutrient solutions for maintenance. When EC drops, they just simply add concentrated nutrient to the horticulture bed. Such approach can maintain the density of nutrient solution but cannot maintain the rates of individual ion particles. To prevent nutrition related disorders, fertilization methods with ion selective electrodes are widely introduced. This trend measures individual ion concentration of nutrient solution to maintain appropriate nutrient composition by supplying only insufficient ions. Many researchers have suggested ISE based automated fertilization systems. However, they failed to control a chemical artifact called ion interference effect, which becomes greater at higher density. Our system measures individual concentration of multiple ions and add only deficient nutrients, while handling the ion interference effect issue. To ensure the performance of ion selective electrodes, the system also performs fully automated 3-point calibration 24 times a day. A machine learning algorithm is applied on the sensory parts to remove ion interference effect which make measurement of complex solution with ISE almost impossible. With automated calibration and signal processing technology, the system robustly and continuously maintains nutrient condition for plants. We suggest applying this system on closed hydroponic systems such as smart farms or plant factory, to reduce water consumption and to provide more appropriate environment for the crops.

Nutrient Solution Management System for Smart Farms and Plant Factory

Deep learning method to remove chemical, kinetic and electric artifacts on ISEs

논문 · 2020

I suggest a deep learning based sensor signal processing method to remove chemical, kinetic and electrical artifacts from ion selective electrodes’ measured values. An ISE is used to investigate the concentration of a specific ion from aqueous solution, by measuring the Nernst potential along the glass membrane. However, application of ISE on a mixture of multiple ion has some problem. First problem is a chemical artifact which is called ion interference effect. Electrically charged particles interact with each other and flows through the glass membrane of different ISEs. Second problem is the kinetic artifact caused by the movement of the liquid. Water molecules collide with the glass membrane causing abnormal peak values of voltage. The last artifact is the interference of ISEs. When multiple ISEs are dipped into same solution, one electrode’s signal emission interference voltage measurement of other electrodes. Therefore, an ISE is recommended to be applied on single-ion solution, without any other sensors applied at the same time. Deep learning approach can remove both 3 artifacts at the same time. The proposed method used 5 layers of artificial neural networks to regress correct signal to remove complex artifacts with one-shot calculation. Its MAPE was less than 1.8% and R2 of regression was 0.997. A randomly chosen value of AI processed data has MAPE less than 5% (p-value 0.016).

Deep learning method to remove chemical, kinetic and electric artifacts on ISEs

Mathematical Model and Simulation for Nutrient-Plant Interaction Analysis

논문 · 2020

Differential equation models to understand interaction between plant and nutrient solution are presented. The root cells selectively emit H+ ions with active transport consuming ATPs to establish electrical gradient along the cell membrane. It establishes electrical field with Nernst potential to make positively charged ions outside the cell membrane flow into the root cell. Anion influx is also modulated by H+ ion concentration because plant root cell absorbs negatively charged particles with symport. If an anion collides with H+ cell to make net charge as neutral, at symport channel, it can flow through. In this paper, mathematical models for cation and anion absorption are introduced. Cation absorption model was induced from Ohm’s law combined with Goldman’s equation. Anion absorption model is similar to chemical reaction rate model. Both models have physiological terms influenced by gene expression pattern, species or phenotypes. Cation model also includes terms for ion’s kinetic and electrical properties, growth of plant and interaction between the root and the surroundings. Simulation for 20 different sets of coefficients showed that the physiology-related coefficient has important role on nutrition absorption tendencies of plants.

Mathematical Model and Simulation for Nutrient-Plant Interaction Analysis

[마소콘 2019] '코딩하는 공익'이 '세상을 바꾸는 공익'으로

언론 보도 · 2019.11.23.

반 씨는 마이크로소프트웨어와 IT조선이 23일 서울 마포구 상암동 누리꿈스퀘어에서 개최한 '마소콘(MASOCON) 2019'에 참가해 ‘혁신의 장벽을 개발자스럽게 부수기’를 주제로 강연했다.

[마소콘 2019] '코딩하는 공익'이 '세상을 바꾸는 공익'으로

[90년대생 리포트]⑤유튜브·코딩도 척척…공직사회에도 새 바람

언론 보도 · 2019.08.02.

이 이야기는 조직 내부는 물론 세간에도 알려지면서 유명세를 탔고 반 씨는 고용노동부 고용서비스과를 비롯해 행안부 등 많은 부처에 업무 협조 요청을 받았다.

[90년대생 리포트]⑤유튜브·코딩도 척척…공직사회에도 새 바람

그로스해킹을 통한 행정혁신 사례

강의 · 2019.07.19. · 행정안전부

2019 제16회 워크 스마트 포럼 - 로보틱 프로세스 자동화 (RPA), 행정안전부 초청

그로스해킹을 통한 행정혁신 사례

"정부혁신 현 주소 짚는다"…2~3일 담당자 워크숍

언론 보도 · 2019.04.01.

사회복무요원 반병현씨가 '코딩하는 공익과 업무혁신', 보령시가 '적극행정 보령특별시 선포', 세종시가 '똑똑세종 실험실', 국립공원공단이 '순찰용 드론 공공구매조달'에 대해 각각 발표하게 된다.

"정부혁신 현 주소 짚는다"…2~3일 담당자 워크숍

[안혜리 논설위원이 간다] 수상한 공익과 더 수상한 공무원의 특별한 접선

언론 보도 · 2019.03.19.

파장이 컸다. 지난 연말 청와대에 불려갔다. 이름만 대면 알만한 기업 회장님으로부터는 만나러 와달라는 연락을 받았다. 냉큼 달려가 덥석 시키는 일을 할 법도 한데 웬만한 제안은 다 거절 중이다.

[안혜리 논설위원이 간다] 수상한 공익과 더 수상한 공무원의 특별한 접선

세상의 모~든 문제 코딩으로 해결 할래요!

언론 보도 · 2019.02.16.

기존 방식으로는 처리하는 데 반년이나 걸릴 일을 최근 한 사회복무요원이 단 하루 만에 '뚝딱!' 해치워 사람들을 놀라게 했어요.'

세상의 모~든 문제 코딩으로 해결 할래요!

혁신의 장벽을 개발자스럽게 부수기

강의 · 2019년 · 마소콘 2019

마소콘 2019 기조연설. 코딩하는 공익 썰을 풀고 왔습니다. 저를 보기 위해 강의실이 가득 찬 것은 물론, 복도 밖까지 길게 줄이 이어졌습니다.

혁신의 장벽을 개발자스럽게 부수기

잔머리로 시스템을 가지고 노는 방법

강의 · 2019년 · 경안고등학교

경안고등학교 초청강연

잔머리로 시스템을 가지고 노는 방법

수필 두 편으로 50일만에 대한민국 움직이기

강의 · 2019년 · 계명대학교

계명대학교 초청강연

수필 두 편으로 50일만에 대한민국 움직이기

실패하는 스타트업

강의 · 2019년 · 포항공과대학교

POSTECH 영재기업인 교육원 온라인 마이 멘토 초청강연

실패하는 스타트업

파이썬과 함께라는 마음가짐만 있으면 못 할 것은 없다는 마음가짐만 있으면 정말로 못 할 것은 없다

강의 · 2019년 · PyconKR 2019

2019 PyconKR 기조연설

파이썬과 함께라는 마음가짐만 있으면 못 할 것은 없다는 마음가짐만 있으면 정말로 못 할 것은 없다

행정혁신 성공사례 강연

강의 · 2019년 · 행정안전부

2019, 정부혁신 담당관 워크숍, 행정안전부 초청

행정혁신 성공사례 강연

코딩하는 공익 - 아직 세상을 바꾸고 싶은 개발자에게

강의 · 2019년 · KCD2019

KCD2019, [코딩이랑무관합니다만] 세션

코딩하는 공익 - 아직 세상을 바꾸고 싶은 개발자에게

ODE Network Model for Nonlinear and Complex Agricultural Nutrient Solution System

논문 · 2019

In closed hydroponic systems, periodic readjustment of nutrient solution is necessary to continuously provide stable environment to plant roots because the interaction between plant and nutrient solution changes the rate of ions in it. The traditional method is to repeat supplying small amount of premade concentrated nutrient solution, measuring total electric conductivity and pH of the tank only. As it cannot control the collapse of ion rates, recent researches try to measure the concentration of individual components to provide insufficient ions only. However, those approaches use titration-like heuristic approaches, which repeat adding small amount of components and measuring ion density a lot of times for a single control input. Both traditional and recent methods are not only time-consuming, but also cannot predict chemical reactions related with control inputs because the nutrient solution is a nonlinear complex system, including many precipitation reactions and complicated interactions. We present a continuous network model of the nutrient solution system, whose reactions are described as differential equations. The model predicts molar concentration of each chemical components and total dissolved solids with low error. This model also can calculate the amount of chemical compounds needed to produce a desired nutrient solution, by reverse calculation from dissolved ion concentrations.

ODE Network Model for Nonlinear and Complex Agricultural Nutrient Solution System

Machine Learning Approach to Remove Ion Interference Effect in Agricultural Nutrient Solutions

논문 · 2019

High concentration agricultural facilities such as vertical farms or plant factories consider hydroponic techniques as optimal solutions. Although closed-system dramatically reduces water consumption and pollution issues, it has ion-ratio related problem. As the root absorbs individual ions with different rate, ion rate in a nutrient solution should be adjusted periodically. But traditional method only considers pH and electrical conductivity to adjust the nutrient solution, leading to ion imbalance and accumulation of excessive salts. To avoid those problems, some researchers have proposed ion-balancing methods which measure and control each ion concentration. However, those approaches do not overcome the innate limitations of ISEs, especially ion interference effect. An anion sensor is affected by other anions, and the error grows larger in higher concentration solution. A machine learning approach to modify ISE data distorted by ion interference effect is proposed in this paper. As measurement of TDS value is relatively robust than any other signals, we applied TDS as key parameter to build a readjustment function to remove the artifact. Once a readjustment model is established, application on ISE data can be done in real time. Readjusted data with proposed model showed about 91.6 ~ 98.3% accuracies. This method will enable the fields to apply recent methods in feasible status.

Machine Learning Approach to Remove Ion Interference Effect in Agricultural Nutrient Solutions

‘6개월치 잡무’ 하루 만에 끝… 사회복무요원의 행정혁명

언론 보도 · 2018.12.18.

반 씨는 17일 본보와의 통화에서 “스스로 ‘가성비(가격 대비 성능)’가 떨어지는 걸 못 견디는 편이라 단순 반복 업무가 싫어 자동화 프로그램을 개발했다”며 “일개 사회복무요원이 정부 행정 시스템을 바꾸는 데 기여할 수 있다는 게 놀라웠다”고 말했다.

‘6개월치 잡무’ 하루 만에 끝… 사회복무요원의 행정혁명

[언더그라운드 넷]심심해서 프로그램 개발한 ‘카이스트 공익’

언론 보도 · 2018.12.17.

반씨는 ‘국정원’ 관계자와 통화를 한 끝에 겨우 차단을 해제받았다. 이후에도 반씨의 프로그래밍 본능은 멈추지 않았다. 한 번은 3900건의 우편물 수신자·발신자 목록 등을 한 번에 정리하는 프로그램을 만들었다.

[언더그라운드 넷]심심해서 프로그램 개발한 ‘카이스트 공익’

코딩하는 공익 반병현 CTO “AI 활용한 보급형 스마트팜, ‘상상텃밭’이 만든다”

언론 보도 · 2018.11.15.

근무지에 발령받고 엑셀 파일 2개를 합쳐서 하나로 만들어 오라는 지시를 받았다. 그런데 이 파일은 주기적으로 업데이트가 필요한 내용인 것으로 보였고, 앞으로도 꾸준히 본인이 처리해야 할 것 같았다. 그래서 자동으로 처리하는 스크립트를 만들어 담당공무원에게 전달했다. 이게 국가정보자원관리원의 모니터링에 걸렸다. 비인가 소프트웨어 전송을 통한 공격행위로 오인돼 IP를 차단당했고, 우여곡절 끝에 이를 해제했다는 이야기다.

코딩하는 공익 반병현 CTO “AI 활용한 보급형 스마트팜, ‘상상텃밭’이 만든다”

학생창업과 KAIST

강의 · 2018년 · KAIST

2018 상반기, E5-KAIST 시니어 멘토 초청강연

학생창업과 KAIST

대립 신경망을 이용한 심혈관 단층촬영 영상 표지 방법

논문 · 2018

Bio-medical image segmentation, which is an emerging technique for an assistive way for quick and deliberate diagnosis, is to separate a biological or medical image into different semantic parts. Contemporary machine learning based segmentation techniques depend on statistical approach to minimize the objective functions which ensure statistically to distinguish each pixel into one of the desired classes. However, thus philosophy consistently fails when the numbers of pixels for those class meet severe imbalance and presents prediction errors on all around the given input. This thesis provides a robust solution for Bio-medical image segmentation with adversarial networks, which are composed of a segmentor based on fully convolutional neural networks, image windowing technique and a discriminator which interferes the segmentor’s learning, to acquire manifest performance even with the severe pixel class imbalance.

대립 신경망을 이용한 심혈관 단층촬영 영상 표지 방법

The phenotype control kernel of a biomolecular regulatory network

논문 · 2018

Background: Controlling complex molecular regulatory networks is getting a growing attention as it can provide a systematic way of driving any cellular state to a desired cell phenotypic state. A number of recent studies suggested various control methods, but there is still deficiency in finding out practically useful control targets that ensure convergence of any initial network state to one of attractor states corresponding to a desired cell phenotype. Results: To find out practically useful control targets, we introduce a new concept of phenotype control kernel (PCK) for a Boolean network, defined as the collection of all minimal sets of control nodes having their fixed state values that can generate all possible control sets which eventually drive any initial state to one of attractor states corresponding to a particular cell phenotype of interest. We also present a detailed method with which we can identify PCK in a systematic way based on the layered network and converging tree of a given network. We identify all candidates for control nodes from the layered network and then hierarchically search for all possible minimal sets by using the converging tree. We show the usefulness of PCK by applying it to cell proliferation and apoptosis signaling networks and comparing the results with other control methods. PCK is the unique control method for Boolean network models that can be used to identify all possible minimal sets of control nodes. Interestingly, many of the minimal sets have only one or two control nodes. Conclusions: Based on the new concept of PCK, we can identify all possible minimal sets of control nodes that can drive any molecular network state to one of multiple attractor states representing a same desired cell phenotype.

The phenotype control kernel of a biomolecular regulatory network

리더십3: 리스크 없는 학생창업

강의 · 2017

KAIST 가을학기 학부 교양필수 강사

리더십3: 리스크 없는 학생창업

Control of nonlinear, complex and black-boxed greenhouse system with reinforcement learning

논문 · 2017

Modern control theories such as systems engineering approaches try to solve nonlinear system problems by revelation of causal relationship or co-relationship among the components; most of those approaches focus on control of sophisticatedly modeled white-boxed systems. We suggest an application of actor-critic reinforcement learning approach to control a nonlinear, complex and black-boxed system. We demonstrated this approach on artificial green-house environment simulator all of whose control inputs have several side effects so human cannot figure out how to control this system easily. Our approach succeeded to maintain the circumstance at least 20 times longer than PID and Deep Q Learning.

Control of nonlinear, complex and black-boxed greenhouse system with reinforcement learning

GAN-D: Generative adversarial networks for image deconvolution

논문 · 2017

We propose new generative adversarial networks for generalized image deconvolution, GAN-D. Most of the previous researches concentrate to specific sub-topic of image deconvolution or generative image deconvolution models with a strong assumption. However, our network restores visual data from distorted images applied multiple dominant degradation problems such as noise, blur, saturation, compression without any prior information. As a generator, we leverage convolutional neural networks based ODCNN [12] which perform generalized image deconvolution with a decent performance, and we use VGGNet [11] to distinguish true/fake of an input image as a discriminator. We devise the loss function of the generator of GAN-D which combines mean square error (MSE) of network output and ground-truth images to traditional adversarial loss of GAN. This loss function and the presence of discriminator reinforces the generator to produce more high-quality images than the original model structured with a single convolutional neural network. During experiments with four datasets, we find that our network has higher PSNR/SSIM values and qualitative results than ODCNN.

GAN-D: Generative adversarial networks for image deconvolution