Byunghyun Ban
Researcher · Developer · Author
Researcher · Developer · Author
2025.10. 생능북스
2025.01. 생능출판사
2024.03. 생능북스
2024.02. 생능북스
2023.12. 북트리거
2021.10. BOOKK (부크크)
2020.11. BOOKK(부크크)
2020.08. BOOKK(부크크)
2020.05. BOOKK(부크크)
2020.04. 세창출판사
2020.05. 부크크
2016.22. 지식과감성#
2005. 방학숙제
2024년부터 국가공인 정보기술자격 ITQ 출제위원으로 참여하고 있습니다.
EBS Class E
EBS의 초청으로 6회 방송을 진행했습니다. 생성형 AI가 인류에게 가져올 긍정적 영향, 부정적 영향을 먼저 조망하였습니다. 이어 LLM의 특징과 한계,
할루시네이션, RAG를 순차적으로 살펴보았으며 마지막으로 프롬프트 엔지니어링 실습 강의기 진행되며 6강의 코스가 마무리됩니다.
3년 연속으로 인화원을 통해 LG 임직원 교육을 진행했습니다. MVP 플러스 교육과정이며, 100여명 대상으로 4주간 진행했습니다.
인사혁신처에서 전국 국가직 공직자를 대상으로 진행한, 2억 원 규모의 대형 교육사업입니다. 총 11회에 걸쳐 교육이 진행되었고, 600여명의 공직자 분들을 대상으로 생성형 AI의 실무 활용 방법을 강의했습니다.
한국체육대학교 교원 연수를 위한 동영상 강의입니다.
LG 전 계열사 임직원들이 인화원을 통해 수강할 수 있는 온라인 라이브 강의입니다. 상반기 반응이 좋아 하반기에도 개설되었습니다.
문체부 지역문화진흥원 교육컨텐츠
공직자 교육을 위한 온라인 강의입니다.
패스트캠퍼스 초격차 패키지
현존 최고의 실무 역량 교육 강의에 참가했습니다. 저는 주로 AI를 활용한 사무업무 부분과 Copilot을 다룹니다.
LG 인화원
2024 상반기에도 LG 인화원을 통해 LG 전 계열사 임직원들과의 스터디를 진행했습니다. 생성형 AI에 대한 관심도가 매우 뜨거운 시기다
보니 수강생분들의 열정이 뜨거워 무척이나 즐거운 시간이었습니다. 압도적으로 좋은 평가를 받아 하반기에도 동일한 코스가 개설됩니다.
LG 인화원
LG 전 계열사 직원들 중, 1:7의 경쟁률을 뚫고 선발된 30명의 정예들과 8주간의 그룹스터디를 진행했습니다. 저를 만나셨기에
LG는 실적이 수직상승할 것입니다.
패스트캠퍼스
역사상 가장 똑똑한 인공지능, 챗GPT! 챗GPT와 함께 한국인의 오랜 숙원인 영어를 정복해봐요! 균형감각의 이제종 강사님과 함께했습니다.
현대 경제연구원
챗GPT의 잠재력을 200% 끌어내는 방법에 대한 강의를 촬영했습니다. 10분 분량으로 부담없이 시청할 수 있는 숏폼 영상 강의를 여러 건
촬영했습니다. 현대 임직원 및 협력사 활용 예정.
패스트캠퍼스 온라인강좌
ChatGPT 똑똑하게 쓰는 활용법부터 업무 활용 노하우까지!
ChatGPT로 업무 효율을 높이고 수익까지 낼 수 있는 노하우, 이 강의에서 모두 알려드릴게요!
패스트캠퍼스 온라인강좌 (무료강의)
딥러닝, 도대체 뭐지? 나도 배워볼 수 있을까?
시작부터 수학/이론 정석대로 배우다 좌절하면 안되니까! 비전공자도 재미있는 16가지 인공지능을 만들며 '딥러닝'을 배울 수 있도록
구성했습니다.
인프런 온라인강좌
모두가 배워야 한다고 호들갑인 파이썬! 한국인이 좋아하는 속도로! 3시간 안에! 때려넣어 드립니다!
수학 통계를 몰라도 이해할 수 있는 쉬운 딥러닝 도서 저자직강
비전공자도 딥러닝을 배울 수 있다!
총 17차시, 8시간 53분 분량의 강의영상
천재교육 내부 임직원교육 등 활용
비개발자를 위한 파이썬과 엑셀/한글 RPA 실습 (24차시)
비전공자 사무직 수강생 전원이 자신만의 업무 자동화 소프트웨어를 개발하고, 윈도우용 응용 프로그램으로
빌드하여 배포까지 달성
대구 서구 도시재생지원센터 원고개마을 조성사업, 4차산업혁명과 스마트팜 경영방법
5주 교육과정
한국생명과학고등학교 선도농가 멘토링 현장교수
4주 교육과정
한국생명과학고등학교 고교학점제 교수 (4주)
[2025년 미래교육 학부모 아카데미 1기 - 명사 초청 특강]의 세 번째 강사로 초청받아 지역 주민들과 AI에 대한 이야기를 나누었습니다.
보건복지인재원의 초청으로 [제1기 건강증진통합서비스관리과정] 특강강사로 출강했습니다. 실습이 포함된 프롬프트 엔지니어링 강의입니다.
내숲도서관의 초청으로 지역 주민들과 AI를 주제로 재미있는 이야기를 많이 나눌 수 있었습니다. 윤동주 기념도서관이라고 하셔서, AI에게 윤동주 스타일의 시를 쓰는 과정을 시연시켜 봤습니다.
보건복지부에서 진행했던 "생성형 AI 올인원 패키지"를 수강하신 국장님께서 직원들의 업무 효율 향상을 위한 강의를 요청해 주셨습니다. 재결서를 작성하는 데 필요한 다양한 프롬프트 기법들을 설계해 소개했고, 실무자들의 매우 뜨거운 성원을 받았습니다.
LG 이노텍과 협력회사들 사이의 친목을 도모하는 [2025 동방성장 상생DAY]에서 특강을 진행했습니다. Inno Family 회원사 대표이사님들 35분과 LG이노텍 임원분들을 대상으로 생성형 AI의 활용 전략을 안내했습니다. 반응이 무척 뜨거워, 이 날의 인연을 계기로 다른 협력도 진행했습니다.
카이스트 글로벌리더십센터에서 진행하는 "영리더 목요특강"에 초청을 받았습니다. 제가 학창시절 얼마나 주변 눈치 안 보고 재미있게 지냈는지 썰을 풀다 오는 즐거운 시간이었습니다. 오리연못에서 보트 탄 코스 특히 반응이 좋았습니다. 학생들이 인스타 팔로우도 많이 해 줘서 뿌듯했습니다.
인사혁신처 챗GPT아카데미로 인연이 닿아 보건복지부에서 초청해 주셨습니다. 오전, 오후 통으로 진행되는 실습 교육을 제공했습니다. 사전설문, 사후설문평가를 제공하여 교육 이해도를 최대한 높이는 방향으로 많은 분들께서 수고해주셨습니다.
2025년도 차석 및 지점장급 교육과정에 초청을 받아 생성형 AI 교육을 제공했습니다.
인사혁신처 챗GPT 아카데미에서 인연이 닿아 질병관리청에 초청을 받았습니다. "일 잘하는 공직 전문인재 양성을 위한 특강"이 기획되었고, 실습이 포함된 특강을 제공했습니다.
영주시 지역 주민들과 함께 도서관에 모여 즐거운 시간을 나누었습니다. 대강당이 가득 찰 정도로 뜨거운 관심을 보내주셔서 감사했고, 제 얼굴을 건물 2층 높이 현수막에 뽑아놓으셔서 무척이나 부끄러웠습니다. 융숭한 대접 받았습니다 감사합니다.
인사혁신처 챗GPT 아카데미를 통해 연이 닿아 보건복지부에 다녀왔습니다. 재직자들을 대상으로 직무에 생성형 AI를 활용하는 방안을 교육했습니다.
의성군 교통혼잡의 원인, 제가 다시 방문했습니다. 이번에는 조금 더 실생활의 활용례에 가까운 예시들을 소개했습니다.
대한신경외과학회의 연구지회인 대한신경외과디지털융합연구회의 초청을 받아 키노트 스피치를 했습니다. 연구윤리와 관련된 다양한 경험을 나누었습니다. 특히 논문을 하루만에 써 accept 된 사례에서 많은 분들께서 놀라셨습니다.
인사혁신처 챗GPT 아카데미에서 연이 닿아 교육부에 초대를 받았습니다. 교육부 직원들을 대상으로 생성형 AI의 실무 적용 방법을 교육했습니다.
2024년도 하반기 정보통신담당자 기술교육 강사로 초청받아 특강을 제공하고 왔습니다. 강의 도중에도 출동 사이렌이 울리고, 많은 인원이 분주히 달려나가는 모습을 보며 많은 감동을 받았습니다. 존경합니다.
어르신들이 AI시대에도 행복을 찾으실 수 있도록, 세상의 변화와 더 나은 내일에 대해 강의했습니다.
교육공무직실무능력향상 과정 특강을 부탁받아 다녀왔습니다. 교무실무사, 행정실무원 등 교육공무원 200여명을 대상으로 진행했습니다.
건설기술인협회 전사 워크숍에 초청받아 특강을 제공했습니다. 과연 건설업에서 GPT가 어떻게 활약할 수 있을까요?
백운호수도서관의 초청을 받아 특강을 다녀왔습니다. 주변이 무척이나 고즈넉하고 아름다워서 기억에 오래 남아 있습니다.
안녕하세요, 의성군 교통혼잡유발의 주범 반병현입니다. 많은 분들께서 참석해 주셔서 그 큰 공간이 가득 찼습니다. 지역주민들, 특히 어르신들과 AI를 활용하여 더 나은 내일을 고민하는 방법을 이야기했습니다.
애경그룹 신규 이사 교육으로 인연이 닿아 에이엠플러스 자산개발 전체 임직원 대상 AI교육을 진행했습니다.
성공 그 자체를 대변하는 CEO님들의 프라이빗 모임에 초청을 받아 프롬프트 엔지니어링과 AI가 불러올 변화에 대해 강의했습니다. 감사하게도 저도 회원으로 초대받았습니다.
안랩 소속 기획자들이 모두 모이는 기획자 스쿨에서 코파일럿과 챗GPT 등을 효율적으로 활용하는 방법에 대한 특강을 진행했습니다. 기획자 직무도 ENFP가 많은 것 같았습니다. 활기찬 분위기에 무척 즐거웠습니다.
울진군의 청소년들과 어르신들을 대상으로 챗GPT 관련 특강을 진행했습니다. 흰머리 지긋하신 어르신들께서 적극적인 자세로 새로운 지식을 습득하기 위하여 노력하시는 모습이 인상깊었습니다.
1차 융합독서특강
동국대 사범대 부속고등학교 도서관에서 초청해주셔서 특강을 진행했습니다. 진로형성에 있어 가장 중요한 시기를 겪고 있는 고등학생들을 대상으로, AI산업이
어디까지 발전했는지, 어떤 산업의 기회가 축소되거나 신설되고 있는지에 대한 인사이트를 제공했습니다.
용인 수지도서관에서 다시 초청해 주셔서 특강을 제공하고 왔습니다. 이제는 모든 사람들이 챗GPT를 효율적으로 다루고, 스마트하게 질문을 설계하는 방법에 대하여 알아야 하지요. 이에 누구나 쉽게 활용할 수 있는 프롬프트 엔지니어링 기법을 소개했습니다.
삼성전자 DA사업부 임직원 350여명을 대상으로 특강을 진행했습니다. 특히, 생성형 AI가 생산시설 자동화와 품질관리 분야에 어떻게 적용될 수 있는지에 중점을 두고 최신 연구 결과들을 요약하여 전달했습니다.
충북 직업전환 교육기관 지정 운영 사업에 참가하는 기관 담당자들을 대상으로 특강을 제공했습니다.
애경그룹의 각 계열사 신규 임원 승진자 대상 특강을 진행하였습니다. 챗GPT의 영향력과 프롬프트 엔지니어링, 조직 내 성과창출을 위한 쾌속한 도입 방향 등에 대하여 강의했습니다.
한국암웨이 본사에서 마케팅 임직원 대상 특강을 진행하였습니다. 마케팅 담당자들이라 그런지 외향적인 분들이 많이 참여해주셔서 즐거웠습니다.
농협중앙회 신규직원 DT교육
농협그룹 전 계열 신입사원을 대상으로 챗GPT와 디지털 트렌드 관련 특강을 제공하였습니다.
수지도서관 베스트셀러 작가 초청 강연. 연말까지도 챗GPT의 열기가 뜨거우니 참 신기하네요. 재미있는 시간 보내고 왔습니다.
미추홀구립도서관 문화가 있는 날 특강
성인을 위한 강의 진행했습니다. 어르신들에게 GPT를 이해시키는 대단한 강사가 바로 접니다.
벤처기업
신입사원 온보딩
감사하게도 다시 불러주셨습니다. 벤처기업에 입사한 신입사원들을 대상으로, 생성형 AI의 업무 활용 방안 교육을 총 4회 진행하였습니다.
중학교 시절 담임선생님께서 초대해 주셨습니다. 안동여고 학생들과 함께 생성형 AI의 발전이 세상에 끼칠 영향과, 우리가 지향해야 할 성장의 방향에 대한 이야기를 나누었습니다.
벤처기업
신입사원 온보딩
벤처기업 신입사원들을 대상으로 한 교육프로그램에 초청받아 생성형 AI 활용 방안에 대한 강의를 제공했습니다.
안성 공도도서관에서 강연을 했습니다. 제 도서를 다양하게 소장하고 있는 것으로 보아 아주 훌륭한 곳입니다. 지역 주민들과 챗GPT에 대해 이야기를 나누었습니다.
포항 과학원에서 교사들 대상으로 연수라는 명목하에 스탠딩 코미디를 하고 왔습니다. 13년 전, 여기서 영재교육을 받던 학생이었는데 이제는 강단에 서서 마이크를 잡으니 기분이 묘했습니다.
올해도 모교 방문하여 딥러닝 시작부터 끝까지 한 번 훑어주고 왔습니다. 대학에 간 졸업생들이 앞다투어 효능을 간증하는 바로 그 강의가 올해도 돌아왔습니다.
토요 인문학 특강 다녀왔습니다. 백발 어르신이 무서운 속도로 필기도 하시고 관련 애플리케이션 개발 동향 질문도 하셔서 무척 강렬한 기억으로 남았습니다.
세종시 공무원 100여명을 대상으로 한 4차시 교육입니다. 국내 최초 프롬프트 엔지니어링 강의가 여기서 진행되었습니다.
광명시 하얀도서관에서 강연을 진행했습니다. 자리가 모자라 뒤쪽에 간이 의자를 깔고 앉아 수강해 주신 분들도 계셨습니다. 초청해 주셔서 무척이나 감사드립니다. 강연 후 광명 명물인 이케아에서 즐거운 시간을 보냈습니다.
전 직원 대상 온라인 강의였습니다. 라이브로 200명 가량 수강해주셨고 녹화 영상이 한달 간 사내 교육자료로 사용될 예정이라고 하네요.
농협중앙회 본부에 방문할 일은 로또 당첨 전에는 없을 줄 알았습니다. 강연도 제공하고 당첨자 기운도 받아왔습니다.
부산까지 다녀온 보람이 있었습니다. 한 시간 가량 강연 후 끝없는 Q&A를 거쳐 사인회까지 무사히 마치고 돌아왔습니다.
미래엔 지식발전소 명사초청특강
챗GPT의 원리부터 프롬프트 엔지니어링, 그리고 챗GPT 기반 챗봇 서비스 설계 기획 방법을 알려드립니다.
서대문구청 초청강연. 현장에서 110여명, 이원 생중계로 200여명 가량 참석해주셨습니다. 지금껏 모든 지자체의 챗GPT 강연 요청을 거절해왔으나 유일하게 수락한 한 곳이 서대문구청입니다.
대한민국의 행정정책을 선도하는 국무조정실 한국행정연구원의 초청으로 챗GPT에 대한 강연을 제공하였습니다. 뉴스나 유튜브에서는 볼 수 없는 깊은 내용들을, 인문학 및 사회과학 박사님들께 쉽게 전달해 드리려 최선을 다했습니다.
미래 사법 Round Table
AI기술과 관련하여, 미래의 사법부가 추구해야 할 바람직한 모습을 연구하고 설계하기 위한 방향에 대하여 논의.
청년창업사관학교 교육 수강하시는 대표님들을 대상으로 3개의 교육을 진행했습니다.
마소콘 2019 기조연설. 코딩하는 공익 썰을 풀고 왔습니다. 저를 보기 위해 강의실이 가득 찬 것은 물론, 복도 밖까지 길게 줄이 이어졌습니다.
Byunghyun Ban*, Hyoseok Lee (2024)
ArXiv Preprint
In the contemporary digital era, protection of personal information has become a paramount issue. The exponential growth of the media industry has heightened concerns regarding the anonymization of individuals captured in video footage. Traditional methods, such as blurring or pixelation, are commonly employed, while recent advancements have introduced generative adversarial networks (GAN) to redraw faces in videos. In this study, we propose a novel approach that employs a significantly smaller model to achieve real-time full-body anonymization of individuals in videos. Unlike conventional techniques that often fail to effectively remove personal identification information such as skin color, clothing, accessories, and body shape while our method successfully eradicates all such details. Furthermore, by leveraging pose estimation algorithms, our approach accurately represents information regarding individuals' positions, movements, and postures. This algorithm can be seamlessly integrated into CCTV or IP camera systems installed in various industrial settings, functioning in real-time and thus facilitating the widespread adoption of full-body anonymization technology.
Byunghyun Ban (2023)
ICTC 2023
We present 'CongNaMul', a comprehensive dataset designed for various tasks in soybean sprouts image analysis. The CongNaMul dataset is curated to facilitate tasks such as image classification, semantic segmentation, decomposition, and measurement of length and weight. The classification task provides four classes to determine the quality of soybean sprouts: normal, broken, spotted, and broken and spotted, for the development of AI-aided automatic quality inspection technology. For semantic segmentation, images with varying complexity, from single sprout images to images with multiple sprouts, along with human-labelled mask images, are included. The label has 4 different classes: background, head, body, tail. The dataset also provides images and masks for the image decomposition task, including two separate sprout images and their combined form. Lastly, 5 physical features of sprouts (head length, body length, body thickness, tail length, weight) are provided for image-based measurement tasks. This dataset is expected to be a valuable resource for a wide range of research and applications in the advanced analysis of images of soybean sprouts. Also, we hope that this dataset can assist researchers studying classification, semantic segmentation, decomposition, and physical feature measurement in other industrial fields, in evaluating their models. The dataset is available at the authors' repository.
Byunghyun Ban, Jejong Lee, Hyeonmok Hwang (2023)
ICTC 2023 (IEEE)
A text-mining-based word function categorization method and LSTM-based vocabulary pattern prediction method are introduced in this paper. A preprocessing method based on simple text appearance frequency analysis is first described. This method was developed as a data screening tool but showed 4.35 ~ 6.21 times higher than previous works. An LSTM deep learning method is also suggested for vocabulary appearance pattern prediction method. AI performs a regression with various size of data window of previous exams to predict the probabilities of word appearance in the next exam. Predicted values of AI over various data windows are processed into a single score as a weighted sum, which we call an "AI-Score", which represents the probability of word appearance in next year's exam. Suggested method showed 100% accuracy at the range 100-score area and showed only 1.7% error of prediction in the section where the scores were over 60 points. All source codes are freely available at the authors' Git Hub repository.
반병현, 이제종, 황현목 (2022)
인공지능연구
텍스트 마이닝 기법 기반의 어휘 분류 기법과 LSTM을 활용한 어휘 출현 패턴 예측 방법을 소개한다. 단순한 텍스트의 등장 빈도를 기반으로 한 프리프로세싱 기법을 제안하며, 이 기법으로 제작된 어휘 스크리닝 기술은 시중의 베스트셀러 수능 어휘 교재인 워드 마스터 대비 2023년도 수능 시험 적중률이 4.35배 더 높았다. LSTM 딥러닝 기법을 활용한 인공지능 기술도 함께 제안하며, 이 기법 은 수능 시험에서 특정 어휘가 어떤 패턴으로 등장하는지 분석하고 이를 토대로 다음 수능에 출제될 어휘의 목록과 그 등장확률을 예측할 수 있다. AI의 예측값은 여러 크기의 데이터 윈도우를 바탕으로 학습된 추론값을 노멀라이즈한 뒤 가중합 연산하여 구한 것 이며, 저자들은 이 값을 AI-Score라고 부른다. AI-score는 특정 단어가 다음 수능 시험에서 등장할 확률을 의미하며, 논문에서 제안 하는 방법론이 100점으로 분류한 단어들은 2023수능에서 100% 출제되었다. AI-Score가 60점 이상인 영역에서는 불과 1.7%수준의 오차로 수능에 출제될 단어들의 등장 확률을 예측하는 데 성공했다.
Byunghyun Ban(2022)
Preprint (arXiv)
An easier and intuitive interface architecture is necessary for digital twin of plant factory. I suggest an immersive and interactive mixed reality interface for digital twin models of smart farming, for remote work rather than simulation of components. The environment is constructed with UI display and a streaming background scene, which is a real time scene taken from camera device located in the plant factory, processed with deformable neural radiance fields. User can monitor and control the remote plant factory facilities with HMD or 2D display based mixed reality environment. This paper also introduces detailed concept and describes the system architecture to implement suggested mixed reality interface.
Byunghyun Ban(2022)
ICTC
English based datasets are commonly available from Kaggle, GitHub, or recently published papers. Although benchmark tests with English datasets are sufficient to show off the performances of new models and methods, still a researcher need to train and validate the models on Korean based datasets to produce a technology or product, suitable for Korean processing. This paper introduces 15 popular Korean based NLP datasets with summarized details such as volume, license, repositories, and other research results inspired by the datasets. Also, I provide high-resolution instructions with sample or statistics of datasets. The main characteristics of datasets are presented on a single table to provide a rapid summarization of datasets for researchers.
Byunghyun Ban (2020)
ICTC
Differential equation models to understand interaction between plant and nutrient solution are presented. The root cells selectively emit H+ ions with active transport consuming ATPs to establish electrical gradient along the cell membrane. It establishes electrical field with Nernst potential to make positively charged ions outside the cell membrane flow into the root cell. Anion influx is also modulated by H+ ion concentration because plant root cell absorbs negatively charged particles with symport. If an anion collides with H+ cell to make net charge as neutral, at symport channel, it can flow through. In this paper, mathematical models for cation and anion absorption are introduced. Cation absorption model was induced from Ohm's law combined with Goldman's equation. Anion absorption model is similar to chemical reaction rate model. Both models have physiological terms influenced by gene expression pattern, species or phenotypes. Cation model also includes terms for ion's kinetic and electrical properties, growth of plant and interaction between the root and the surroundings. Simulation for 20 different sets of coefficients showed that the physiology-related coefficient has important role on nutrition absorption tendencies of plants.
Byunghyun Ban (2020)
ICTC
I suggest a deep learning based sensor signal processing method to remove chemical, kinetic and electrical artifacts from ion selective electrodes' measured values. An ISE is used to investigate the concentration of a specific ion from aqueous solution, by measuring the Nernst potential along the glass membrane. However, application of ISE on a mixture of multiple ion has some problem. First problem is a chemical artifact which is called ion interference effect. Electrically charged particles interact with each other and flows through the glass membrane of different ISEs. Second problem is the kinetic artifact caused by the movement of the liquid. Water molecules collide with the glass membrane causing abnormal peak values of voltage. The last artifact is the interference of ISEs. When multiple ISEs are dipped into same solution, one electrode's signal emission interference voltage measurement of other electrodes. Therefore, an ISE is recommended to be applied on single-ion solution, without any other sensors applied at the same time. Deep learning approach can remove both 3 artifacts at the same time. The proposed method used 5 layers of artificial neural networks to regress correct signal to remove complex artifacts with one-shot calculation. Its MAPE was less than 1.8% and R 2 of regression was 0.997. A randomly chosen value of AI processed data has MAPE less than 5% (p-value 0.016).
Byunghyun Ban*, Janghun Lee, Donghun Ryu, Minwoo Lee, Tae Dong Eom
(2020)
ICTC
We present an automated system for nutrient solution management. Prior arts usually measure only pH and EC of the nutrient solutions for maintenance. When EC drops, they just simply add concentrated nutrient to the horticulture bed. Such approach can maintain the density of nutrient solution but cannot maintain the rates of individual ion particles. To prevent nutrition related disorders, fertilization methods with ion selective electrodes are widely introduced. This trend measures individual ion concentration of nutrient solution to maintain appropriate nutrient composition by supplying only insufficient ions. Many researchers have suggested ISE based automated fertilization systems. However, they failed to control a chemical artifact called ion interference effect, which becomes greater at higher density. Our system measures individual concentration of multiple ions and add only deficient nutrients, while handling the ion interference effect issue. To ensure the performance of ion selective electrodes, the system also performs fully automated 3-point calibration 24 times a day. A machine learning algorithm is applied on the sensory parts to remove ion interference effect which make measurement of complex solution with ISE almost impossible. With automated calibration and signal processing technology, the system robustly and continuously maintains nutrient condition for plants. We suggest applying this system on closed hydroponic systems such as smart farms or plant factory, to reduce water consumption and to provide more appropriate environment for the crops.
Byunghyun Ban*, Minwoo Lee, Donghun Ryu (2019)
ICTC
High concentration agricultural facilities such as vertical farms or plant factories consider hydroponic techniques as optimal solutions. Although closed-system dramatically reduces water consumption and pollution issues, it has ion-ratio related problem. As the root absorbs individual ions with different rate, ion rate in a nutrient solution should be adjusted periodically. But traditional method only considers pH and electrical conductivity to adjust the nutrient solution, leading to ion imbalance and accumulation of excessive salts. To avoid those problems, some researchers have proposed ion-balancing methods which measure and control each ion concentration. However, those approaches use titration-like heuristic approaches, which repeat adding small amount of components and measuring ion density a lot of times for a single control input. Both traditional and recent methods are not only time-consuming, but also cannot predict chemical reactions related with control inputs because the nutrient solution is a nonlinear complex system, including many precipitation reactions and complicated interactions. We present a continuous network model of the nutrient solution system, whose reactions are described as differential equations. The model predicts molar concentration of each chemical components and total dissolved solids with low error. This model also can calculate the amount of chemical compounds needed to produce a desired nutrient solution, by reverse calculation from dissolved ion concentrations.
Byunghyun Ban*, Minwoo Lee, Donghun Ryu (2019)
ICTC
In closed hydroponic systems, periodic readjustment of nutrient solution is necessary to continuously provide stable environment to plant roots because the interaction between plant and nutrient solution changes the rate of ions in it. The traditional method is to repeat supplying small amount of premade concentrated nutrient solution, measuring total electric conductivity and pH of the tank only. As it cannot control the collapse of ion rates, recent researches try to measure the concentration of individual components to provide insufficient ions only. However, those approaches use titration-like heuristic approaches, which repeat adding small amount of components and measuring ion density a lot of times for a single control input. Both traditional and recent methods are not only time-consuming, but also cannot predict chemical reactions related with control inputs because the nutrient solution is a nonlinear complex system, including many precipitation reactions and complicated interactions. We present a continuous network model of the nutrient solution system, whose reactions are described as differential equations. The model predicts molar concentration of each chemical components and total dissolved solids with low error. This model also can calculate the amount of chemical compounds needed to produce a desired nutrient solution, by reverse calculation from dissolved ion concentrations.
Byunghyun Ban*, Soobin Kim (2017)
ICTC
Modern control theories such as systems engineering approaches try to solve nonlinear system problems by revelation of causal relationship or co-relationship among the components; most of those approaches focus on control of sophisticatedly modeled white-boxed systems. We suggest an application of actor-critic reinforcement learning approach to control a nonlinear, complex and black-boxed system. We demonstrated this approach on artificial green-house environment simulator all of whose control inputs have several side effects so human cannot figure out how to control this system easily. Our approach succeeded to maintain the circumstance at least 20 times longer than PID and Deep Q Learning.
Ha Yeon Lee, Jin Myungg Kwak, Byunghyun Ban, Seon Jin Na, Se Ra Lee,
Heung-Kyu Lee* (2017)
ICTC
We propose new generative adversarial networks for generalized image deconvolution, GAN-D. Most of the previous researches concentrate to specific sub-topic of image deconvolution or generative image deconvolution models with a strong assumption. However, our network restores visual data from distorted images applied multiple dominant degradation problems such as noise, blur, saturation, compression without any prior information. As a generator, we leverage convolutional neural networks based ODCNN [12] which perform generalized image deconvolution with a decent performance, and we use VGGNet [11] to distinguish true/fake of an input image as a discriminator. We devise the loss function of the generator of GAN-D which combines mean square error (MSE) of network output and ground-truth images to traditional adversarial loss of GAN. This loss function and the presence of discriminator reinforces the generator to produce more high-quality images than the original model structured with a single convolutional neural network. During experiments with four datasets, we find that our network has higher PSNR/SSIM values and qualitative results than ODCNN.
Sang-Mok Choo, Byunghyun Ban, Ja Il Joo, Kwnag-Hyun Cho* (2018)
BMC Systems Biology (SCI)
Background
Controlling complex molecular regulatory networks is getting a growing attention as
it can provide a systematic way of driving any cellular state to a desired cell
phenotypic state. A number of recent studies suggested various control methods, but
there is still deficiency in finding out practically useful control targets that
ensure convergence of any initial network state to one of attractor states
corresponding to a desired cell phenotype.
Results
To find out practically useful control targets, we introduce a new concept of
phenotype control kernel (PCK) for a Boolean network, defined as the collection of
all minimal sets of control nodes having their fixed state values that can generate
all possible control sets which eventually drive any initial state to one of
attractor states corresponding to a particular cell phenotype of interest. We also
present a detailed method with which we can identify PCK in a systematic way based
on the layered network and converging tree of a given network. We identify all
candidates for control nodes from the layered network and then hierarchically search
for all possible minimal sets by using the converging tree. We show the usefulness
of PCK by applying it to cell proliferation and apoptosis signaling networks and
comparing the results with other control methods. PCK is the unique control method
for Boolean network models that can be used to identify all possible minimal sets of
control nodes. Interestingly, many of the minimal sets have only one or two control
nodes.
Conclusions
Based on the new concept of PCK, we can identify all possible minimal sets of
control nodes that can drive any molecular network state to one of multiple
attractor states representing a same desired cell phenotype.
반병현(2018)
한국과학기술원 (석사학위논문)
의료영상 표지기술은 환자로부터 촬영된 엑스선 영상, 자기공명영상 또는 컴퓨터 단층촬영 영상 따위의 의료영상을 탐색하여 의미 있는 부분만 분할 표지하는 것으로 질병을 빠르고 정밀하게 진단하기 위한 보조 수단으로써 각광받고 있다. 종래 기계학습 기반의 의료영상 표지기술은 통계적 추론에 근거하여 표지 대상 구역과 그 외부 구역을 분할하도록 목적함수를 최소화하는 것을 공통적인 철학으로써 공유하는데, 심장 단층촬영 사진으로부터 관상동맥만을 특이적으로 표지하는 등 의료영상 내부의 표지 대상과 비 표지 대상의 비율이 한 쪽으로 치우친 경우 학습에 실패하여 전방위적인 오류를 도출한다. 본 논문에서는 완전연결 컨볼루션 뉴럴 네트워크의 2차원 확률분포 철학을 계승하며 영상 윈도잉 기법을 제안하여 클래스 밸런스 문제를 해결한다. 또한 생성적 대립 신경망이 비 생성적 인공지능의 성능 향상에 기여할 수 있다는 가능성을 제안하며 대립 신경망 학습을 통해 분류 대상의 비율이 극단적으로 치우친 경우에도 강건하게 작동하고, 인간이 발견하지 못 한 관상동맥을 발견한 혁신적인 성능의 의료영상 표지기술을 제안한다.
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나만의 영어 선생님이 되는 ChatGPT! ChatGPT 하나로 영어 마스터 하는 법 알려드립니다.
반병현 CTO는 노래를 부르기 매우 좋아하는 사람으로, 본 채널과 관련 있는 사람입니다
재벌가와 고위층 자제들의 대마초 사건에 이어 배우 유아인까지 대마초 논란에 휘말렸습니다. 사실 태국과 미국의 일부 주, 캐나다까지 대마에 대한 규제를 풀었습니다. 최근에는 의약품 원료로 고부가가치 사업으로까지 부각되고 있습니다. 그래서일까요? 대마초 논란이 빈발하고 해외에서 밀반입되는 대마도 늘고 있습니다. 위험성을 간과하기 쉽지만 전문가들은 대마초가 필로폰이나 코카인 등으로 이어지는 마약 중독의 ‘관문역’을 한다고 경고합니다. 이번주 뉴스토리는 마약과 의약품의 양면성을 가진 대마를 집중 취재했습니다.
인공지능을 알고리즘과 자율주행, 알파고 정도로만 알고있었다면? 이 영상을 꼭 확인해보세요! 인공지능의 발전 현황, 활용 범위부터 전문가가 아닌 일반인도 어떻게 활용할 수 있을지 정리해보았습니다.
KB 희망진로콘서트 "꿈꾸는 대로"
NYPC 2020 토크콘서트 DAY1 [코딩, 바뀌는 미래를 이야기하다] 코딩하는 공익에서 스마트팜 창업까지 상상텃밭, 반병현 앰버서더님이 말하는 [가장 오래된 산업에 첨단 기술을 얹다]
한 1년 반쯤 전에 한 공익이 놀라운 일처리 능력을 보여서 청와대까지 불려갔던 적이 있었다. 주인공은 고용노동부 안동지청에서 근무하던 반병현씨. 그는 상사로부터 “3900개가 넘는 등기우편의 13자리 등기번호를 우체국 홈페이지에 일일이 입력한 뒤 전부 인쇄하라”는 업무 지시를 받았는데, 이 단순 반복 작업을 끝내려면 최소 6개월이 필요했지만 병현씨가 이걸 끝내는데 걸린 시간은 단 하루! 카이스트에서 인공지능으로 석사 학위를 받은 공학도 병현씨는 본인이 직접 자동화 소프트웨어를 개발해 업무 시간을 획기적으로 단축시켜 버린 거다. 당시 병현씨는 ‘대한민국을 바꾼 공익’ ‘코딩하는 공익’ 등으로 불리며 화제가 됐었는데, 그 분의 근황을 취재해 달라는 의뢰가 들어와 수소문 끝에 연락이 닿았다. 최근에 소집해제가 됐다는데 요즘 어떻게 지내는지 여쭤봤더니 이 사람 진짜 혀를 내두르게 만들러어러버러러러러러럴룰ㄹㄹ럴라럴(ㄹㅇ 혀내두름)
대마를 심거나 키우는 건 마약류 관리법에 의해 우리나라 전 국토에서 불법입니다. 하지만 딱 한 군데 예외가 있습니다. 바로 경상북도 안동시입니다.
미모의 교사 여자친구가 푹~ 빠진 카이스트 출신 농부! 합법 대마 농장주와 알아보는 대마의 모든 것
6개월을 해야 겨우 끝낼 수 있는 엄청난 양의 단순 반복 업무를 받는다면 어떨까요? 상상도 하기 싫은 그런 상황. 고용노동부 안동지청에서 사회복무요원(aka.공익)으로 복무하는 반병현 씨에게 얼마 전 닥쳤던 일입니다. 하지만 그는 카이스트에서 인공지능으로 석사 학위를 받은 능력자였습니다. 그 일을 30분 만에 끝내버렸죠. 이런 이야기를 그는 블로그에 올렸습니다. 그런데 그 글 때문에 병현 씨에게 상상도 못 했던 일이 일어나는데요. 무슨 일이 있었던 걸까요?
2023.06.26.
변병현 CTO와의 인터뷰를 통해 그가 살아온 인생과 챗GPT에 대한 인사이트들을 나눌 수 있었다.
2023.5.17.
이에 투데이신문은 반병현 CTO를 만나 그가 바라보는 AI 산업의 현 주소는 어디쯤인지, 우리는 어떻게 대비해야 하는지를 직접 들어보기로 했다.
2023.5.14.
광명시 하안도서관은 지난 13일 챗GPT 관련 베스트셀러 작가인 반병현 연구소장을 초청해 ‘챗GPT, 인공지능의 미래’를 주제로 강연회를 성황리에 개최했다. 이번 강연회에는 청소년부터 성인까지 100여명이 넘는 시민이 참석해 챗GPT와 앞으로 인공지능 기술이 산업사회에 끼치는 영향과 미래사회를 알아보는 시간을 가졌다.
2023.5.10.
직원대상 특강은 오는 12일 KAIST 바이오 및 뇌공학과 석사 반병현 작가가 진행한다. 그는 과거 사회복무요원 시절 공공업무 자동화 프로그램을 개발한 후 청와대와 고용노동부를 비롯한 여러 공공기관을 방문해 업무자동화 기술 자문한 이력이 있으며, 현재 AI를 활용해 스마트팜 기술을 개발하는 스타트업에서 재직중이다.
2023.4.13.
반병현 상상텃밭㈜ CTO(최고기술경영자)는 13일 오후 2시 30분 서울 강남구 소재 한국과학기술정보연구원에서 열린 ‘제5차 데이터기술경제포럼’ 강연 첫 발제자로 나서 챗GPT가 이미 현실사회에 없어서는 안 될 존재로 자리매김했다며 우리나라도 챗GPT를 연구하고 활용할 수 있는 인프라를 조성해야 한다고 주장했다.
2023.4.4.
반병현 작가는 베스트셀러로 유명한 『챗GPT 마침내 찾아온 특이점』의 저자이다. 저서로는 『챗GPT:GPT노마드의 탄생』,『비전공이지만 개발자로 먹고삽니다, 『쉬운 딥러닝』등 다수의 저작물이 있다.
2023.4.4.
이제 IT 비전문가도 인공지능 기술을 활용하여 새로운 수익을 창출해나갈 기회가 열리고 있다. 이 책은 그런 분들에게 GPT를 활용하는 다양한 방법과 사례를 안내함으로써, 선도적인 역할을 해나갈 수 있는 지름길을 제시한다.
2023.3.26.
"대화형 인공지능(AI)인 챗GPT 기능은 사실 사용자의 지능을 반영하는 거울입니다." 지난 24일 대구 동인동 한국은행 대구경북본부 2층 강당에서 열린 '한은금요강좌'에서 강사로 나선 반병현(30·챗GPT 저자) 작가가 화면에 띄운 문장이다.
2023.3.24.
그래도 코딩을 잘하는 사람에 대한 깊은 선망은 항상 마음 속에 자리하고 있었습니다. ‘코딩하는 공익(반병현)’이라는 분의 일화를 들었을 때는 찬탄을 금치 못했습니다.
2023.3.24.
반병현/챗GPT 마침내 찾아온 특이점 저자 : 미국 변호사시험 응시자들의 평균 수준을 일반인들의 10%다 이렇게 제한을 뒀을 때 GPT-4의 아이큐는 최소 139정도가 됩니다.
2023.3.21.
‘왜 챗GPT에 열광하는가? 챗GPT의 이해와 활용’이란 주제로 열린 이번 강의에는 신청자가 정원을 크게 초과하는 등 직원들의 관심이 높아 온라인 생중계(기관 내 인트라넷)도 병행해 진행했다.
2023.3.8.
예스24 2월 베스트셀러 순위에는 <챗GPT>, <챗GPT에게 묻는 인류의 미래>, <삶의 목적을 찾는 45가지 방법>이 나란히 1~3위에 이름을 올렸습니다.
2023.3.6.
'챗GPT의 원리와 파급효과, 산업계의 전망'을 주제로 하는 반병현 작가의 강연을 시작으로 5월까지 매달 1회 한국은행 대구경북본부 대강당에서 진행한다.
2023.2.21.
전문가의 의견을 듣기 위해 알아보던 중 휴베이스 모연화 부사장이 좋은 소스를 보내왔다. 카이스트에서 바이오 및 뇌공학을 전공한 반병현 저자가 집필한 '챗GPT-마침내 찾아온 특이점'이란 서적이었다. 이 저자는 챗봇의 의약품 관련 질문에 대해서도 다루었는데, 기자와 약사들이 느낀 것과 비슷한 의견을 내놓았다.
2023.2.17.
대마라고 하면 흔히 마약을 떠올리게 되는데, 대마에 들어있는 특정 물질은 환자를 치료하는 데 쓰이기도 합니다. 그래서 일부 나라에서는 대마를 약으로 쓰기 위한 연구가 활발히 이뤄지고 있습니다. 우리는 어느 수준까지 와 있는지, 심우섭 기자가 취재했습니다.
2023.2.10.
‘ChatGPT’란 차세대 인공지능으로 오픈AI에서 공개한 인공지능 챗봇이다. 오픈AI는 테슬라의 일론 머스크, 와이 콤비네이터 창업자인 샘 알트만, 링크드인 공동창업자인 리드 호프먼 등 IT업계의 거물들이 힘을 합쳐 만든 기업이다. 세계에서 가장 큰 규모의 AI 개발을 진행 중에 있다.
2022.12.15.
취업시장에 개발자 열풍이 불고 있습니다. 구직자들도 몰리고 기업도 개발자들을 다수 채용하고 있습니다. 개발자의 평균연봉이 5,700만 원이라는 기사도 있습니다. 개발자가 되고 싶은 사람들은 많지만 인터넷을 검색하거나 주위에 물어보아도 단편적인 정보만 얻을 수 있고, 스스로 방향 설정을 할 수 있도록 도움을 주는 양질의 정보는 많지 않습니다.
2022.06.22.
NFT는 아무래도 '신세대' 기술이니까, 이왕이면 신간 도서를 골라잡고 싶었다. 그러던 중 NFT뿐 아니라 암호화폐와 메타버스까지 다루는 반병현 작가의 돈이 복사되는 가상자산 수업을 발견했다. 내가 본래 궁금했던 것은 NFT였으나, 다른 기술까지 함께 알아도 나쁠 건 없지 싶었다.
2022.04.29.
“가장 진보한 기술로 가장 오래된 산업에 혁신을 이루겠습니다”
청년들이 모여 만든 스마트팜 기업
‘상상텃밭’의 반병현 최고기술경영자(CTO)가 밝힌 당찬 포부다.
2021.12.06.
그런데, 그 반복적이고 지루한 업무에 매달리지 않고, 개선 방법을 고민해 직접 자동화 프로그램을 만들어 6개월 걸리던 일을 단 30분 만에 끝낸 사람이 있다.
![[신간도서] 비전공자가 업무에서 자주 물어보는 101가지 컴퓨터 활용팁](https://cdn.jsdelivr.net/gh/needleworm/needleworm.github.io@main/src/images/news/19.jpg)
2021.08.14.
[에너지경제신문 여헌우 기자] 빠르고 효율적으로 일하려는 모든 직장인을 위한 컴퓨터 활용 스킬을 다룬 신간이 나왔다.
2019.02.16.
기존 방식으로는 처리하는 데 반년이나 걸릴 일을 최근 한 사회복무요원이 단 하루 만에 '뚝딱!' 해치워 사람들을 놀라게 했어요.'
2018.11.15.
근무지에 발령받고 엑셀 파일 2개를 합쳐서 하나로 만들어 오라는 지시를 받았다. 그런데 이 파일은 주기적으로 업데이트가 필요한 내용인 것으로 보였고, 앞으로도 꾸준히 본인이 처리해야 할 것 같았다. 그래서 자동으로 처리하는 스크립트를 만들어 담당공무원에게 전달했다. 이게 국가정보자원관리원의 모니터링에 걸렸다. 비인가 소프트웨어 전송을 통한 공격행위로 오인돼 IP를 차단당했고, 우여곡절 끝에 이를 해제했다는 이야기다.
![[Startup人터뷰] 양액제어시스템 등 기술을 개발하여 스마트팜을 이끄는 ‘상상텃밭’의 반병현 CTO](https://cdn.jsdelivr.net/gh/needleworm/needleworm.github.io@main/src/images/news/16.jpg)
2020.11.13.
당시 다이어트를 하고 있었어요. W8건물 1층 카페에서 샐러드를 사 먹고 있었습니다. 며칠간 밀가루와 고기를 못 먹었더니 성질이 사나워져서 괜히 샐러드에게 짜증이 나는 것 있죠. ‘이렇게 맛없고 비싼 걸 사먹는걸 보면 채식주의자들은 돈이 많은가?’ 하는 생각이 스쳐지나갔습니다.
2020.07.15.
I hope High-IQ communities provide some intellectual contributions to the world. For example, I hope the societies to publish an open-access scientific journal which is indexed as SCIE or SCOPUS, and discount the publication fee for community members. This is the most simple way to collect geniuses and contribute intellectual works.
![[안혜리 논설위원이 간다] 수상한 공익과 더 수상한 공무원의 특별한 접선](https://cdn.jsdelivr.net/gh/needleworm/needleworm.github.io@main/src/images/news/13.jpg)
2019.03.19.
파장이 컸다. 지난 연말 청와대에 불려갔다. 이름만 대면 알만한 기업 회장님으로부터는 만나러 와달라는 연락을 받았다. 냉큼 달려가 덥석 시키는 일을 할 법도 한데 웬만한 제안은 다 거절 중이다.
2018.12.18.
반 씨는 17일 본보와의 통화에서 “스스로 ‘가성비(가격 대비 성능)’가 떨어지는 걸 못 견디는 편이라 단순 반복 업무가 싫어 자동화 프로그램을 개발했다”며 “일개 사회복무요원이 정부 행정 시스템을 바꾸는 데 기여할 수 있다는 게 놀라웠다”고 말했다.
파이썬의 교훈을 실행한 LG생활건강 차석용 대표, 주가는 오르겠지만](https://cdn.jsdelivr.net/gh/needleworm/needleworm.github.io@main/src/images/news/11.jpg)
2020.03.10.
반 씨의 사례는 4차 산업혁명시대에 의미심장한 메시지를 던진다. 단순 반복 노동으로 자신의 가치를 지켜내려는 인간은 이제 설 자리가 없다는 사실이다. 단순 노동 작업자가 6개월 간 걸릴 작업 분량을 반 씨와 같은 혁신가가 반 나절만에 뚝딱 처리해버린다.
2019.04.01.
사회복무요원 반병현씨가 '코딩하는 공익과 업무혁신', 보령시가 '적극행정 보령특별시 선포', 세종시가 '똑똑세종 실험실', 국립공원공단이 '순찰용 드론 공공구매조달'에 대해 각각 발표하게 된다.
2016.06.14.
반병현 KAIST 학사과정생의 '치즈케익스튜디오팀'은 사진이나 문장을 입력하면 AI가 자동으로 어울리는 분위기의 곡을 작곡해주는 기술을 창업 아이템으로 제시했다.
![[언더그라운드 넷]심심해서 프로그램 개발한 ‘카이스트 공익’](https://cdn.jsdelivr.net/gh/needleworm/needleworm.github.io@main/src/images/news/6.jpg)
2018.12.17.
반씨는 ‘국정원’ 관계자와 통화를 한 끝에 겨우 차단을 해제받았다. 이후에도 반씨의 프로그래밍 본능은 멈추지 않았다. 한 번은 3900건의 우편물 수신자·발신자 목록 등을 한 번에 정리하는 프로그램을 만들었다.
2019.08.02.
이 이야기는 조직 내부는 물론 세간에도 알려지면서 유명세를 탔고 반 씨는 고용노동부 고용서비스과를 비롯해 행안부 등 많은 부처에 업무 협조 요청을 받았다.
2010.12.12.
사실 반 군은 문과 지망생이었다. 어렸을 때 동화와 만화에서 시작된 독서 편력은 중학교를 거치며 무협소설로 이어졌다. 웬만한 무협지는 섭렵하다 보니 학교 성적이 곤두박질 쳤고
2013.04.06.
4일 새벽 1시 40분. 강성모(오른쪽) 한국과학기술원(KAIST) 총장에게 도착한 메일 내용이다. 메일을 보낸 반씨도 “별로 기대하지 않았다”고 말할 정도로 황당한 부탁이었다. 두 시간 뒤 반씨에게 답장이 도착했다.
![[마소콘 2019] '코딩하는 공익'이 '세상을 바꾸는 공익'으로](https://cdn.jsdelivr.net/gh/needleworm/needleworm.github.io@main/src/images/news/3.jpg)
2019.11.23.
반 씨는 마이크로소프트웨어와 IT조선이 23일 서울 마포구 상암동 누리꿈스퀘어에서 개최한 '마소콘(MASOCON) 2019'에 참가해 ‘혁신의 장벽을 개발자스럽게 부수기’를 주제로 강연했다.
2020.08.15.
상상텃밭의 반병현 CTO는 코딩과 인공지능을 활용해 농업 과정에서의 판단 및 예측의 자동화를 시도하고 있다.
My own webpage built with React. This static
website is hosted on Github Pages.
It was inspired by
Thomas Zuhlke's jekyll theme
. The original theme runs with jQuery for github API calling, and SCSS for
styling.
And its jQuery function supported only one content wrapper element.
I built a React app looks similar to Thomas'
work.
As you can see, this page supports multiple content wrapper elements.
If you are interested in using this site theme to build your own page, please visit
my
repository to get the source code.
AI족집게 수능영단어(2023, 생능북스)의 부록으로 제공되는 학습용 앱입니다.
매일매일 퀴즈 풀기 기능과, 교사를 위한 PDF 단어 시험지 제작 기능이 제공됩니다.
This page provides example codes for my book, "비전공이지만 개발자로 먹고삽니다 (생능북스, 2022)". It was built with Jekyll and Agency theme by Ravi Riley .
This page provides example codes for my book, "포토샵 마스터 클래스 (생능북스, 2023)". It was built with Jekyll and Agency theme by Ravi Riley .
This webpage provides automated counceling on smart farm and plant factory
facilities.
As there is no standard format of smart farm facilities in Korean market, each
consulting requires so much time and effort from both customers and us.
So I built this automated and interactive web app to provide information and suggest
appropriate options for our customers.
This system also provides formed quote documents for administrative works of
companies.
This static website was built with React and
hosted on Azure.
Business proposal page of Imagination Garden Inc. This website provides embedded slide show for presentation. This static website was built with Jekyll and hosted on Azure. It also utilized Agency theme by Ravi Riley .
This page provides example codes for my book, "내 자산 자동으로 관리하기 (생능출판사, 2021.07.09)". It was built with Jekyll and Agency theme by Ravi Riley .
This page provides example codes for my book, "AI, 빅데이터 활용이 쉬워지는 142가지 데이터셋 (생능북스, 2022.02.22.)". It was built with Jekyll and Agency theme by Ravi Riley .
This page provides example codes for my book, "비전공자가 업무에서 자주 물어보는 101가지 컴퓨터 활용팁 (생능출판사, 2021.07.15.)". It was built with Jekyll and Agency theme by Ravi Riley .
This page provides example codes for my book, "코딩만 따라 해도 웹페이지가 만들어지는 HTML + CSS + 자바스크립트 (생능북스, 2022.02.15.)". It was built with Jekyll and Agency theme by Ravi Riley .
This page provides example codes for my book, "수학, 통계를 몰라도 이해되는 쉬운 딥러닝 (생능출판사, 2021)". It was built with Jekyll and Agency theme by Ravi Riley .
This page provides example codes for my book, "6개월 치 업무를 하루 만에 끝내는 업무 자동화 (생능출판사, 2020)". It was built with Jekyll and Agency theme by Ravi Riley .
A Landing page for Money AUTO project. Money AUTO is a non-commercial project to
provide automated solutionis for individual investors.
It now provides Coin AUTO, an automated cryptocurrency trading system. Money AUTO
will
provide automated stock trading system,
real-time asset management system, and investment portfolio design services. All
services of moneyauto will be provided for free.
This static website was built with Jekyll and
Agency theme by Ravi Riley
.
This page provides example codes for my book, "돈이 복사되는 가상자산 수업 (생능북스, 2022)". It was built with Jekyll and Agency theme by Ravi Riley .
Official website of Imagination Garden Inc. for 2022 4Q. It uses a backend MySQL
server for data management, while previous website was a static website.
This website was built with Docker, MySQL, and
Wordpress hosted on Azure.
Official webpage of Imagination Garden Inc. This static website was built with Jekyll and hosted on Azure. It also utilized Agency theme by Ravi Riley .
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A sleek and modern AI chat interface template designed for seamless user interactions. It serves as a responsive front-end foundation for building custom AI chatbot applications. Features include theme toggling, model selection placeholders, and a clean messaging UI.
Social Contribution
2022 제1회 꿈꾸는 청소년 공모전
비수도권 지역의 청소년들을 후원하기 위하여 개최한 공모전입니다.
처음에는 상금 120만원과 운영비용 등 사비 200여만원으로 공모전을 기획하였습니다. 추후 정규민 디자이너와 생능출판사, 그리고 (주) 긱블이 도움을 주셔서 총상금 330만 원 규모로 대회가 진행되었습니다.
총 18명의 학생을 발굴하여 상금과 상패를 지급하였으며, 학생들의 이야기를 담은 별처럼 찬란히 빛나는 꿈으로를 출간했습니다. 도서 판매 수익 전액은 한국소아암재단에 기부됩니다.
버스킹팀 교회오빠들 - 소아암 환우 후원공연
2019년 11월부터 이어진 정기 버스킹 공연입니다. 매주 화요일과 목요일 공연이 진행되었고, 안타깝게도 코로나 판데믹이 심화되는 바람에 2020년 봄이 오기 전 중단된 프로젝트입니다. 프로젝트 기간 동안 90만 원 가량의 후원금을 모금하였으며, 후원금 전액을 한국소아암재단에 기부하였습니다.